イーロン・マスクがXのアルゴリズムを変更しました ― あなたのフィードに表示されるようになるかもしれないもの

新しいXアルゴリズムアップデートの概要

イーロン・マスク氏は、X（旧Twitter）がコンテンツを推奨する方法に大きな変化があったと発表しました。これは、ユーザーの「おすすめ」フィードに表示されるコンテンツを変更するために設計された2つの主要なアルゴリズムアップデートです。Xは、いいね、リポスト、クイック返信などの従来の目立つエンゲージメントシグナルだけに頼るのではなく、ユーザーの注意持続時間と読了率を中心とした指標を優先するようになりました。

マスク氏が概説したアップデートによると、プラットフォームは新しいAIランキングモデルと更新された検索モデルを展開しました。これらのシステムは、ユーザーが投稿とインタラクトする可能性だけでなく、閲覧に費やす時間や最初から最後まで読むかどうかを予測するように設計されています。

新しいランキングモデルと検索モデルの仕組み

これらのアップデートを理解するには、ソーシャルメディアのアルゴリズムがコンテンツをどのように処理するかを調べる必要があります。プロセスは一般的に、検索とランキングの 2 つの主要なフェーズで構成されます。

• 検索モデル: このフェーズは最初のフィルターとして機能し、フォローしているアカウントとフォローしていないアカウントの両方から候補となる投稿を取得します。新しくトレーニングされた検索モデルは、ユーザーが最後まで読んだ投稿を表示することに特化しており、包括的な長文コンテンツが、あなたの推奨候補のプールに入る可能性が高くなります。
• AI ランキング モデル: 候補が取得されると、ランキング モデルはそれらを優先度でソートします。更新されたランキング システムにより、X のアクティブな読書時間を予測する能力が大幅に向上し、視聴者をより長い時間引き付けるコンテンツがフィードの上位に押し上げられるようになります。

「おすすめ」フィードへの影響

一般ユーザーにとって最も顕著な変化は、素早い反応のみに依存する短く、非常にバイラルな投稿から徐々に離れていくことでしょう。その代わりに、詳細な説明、掘り下げたスレッド、速報ニュースの分析的な解説は、競合する投稿よりも総いいね数が少なくても、注目を集める可能性があります。

逆に、この変化は質の向上を保証するものではありません。センセーショナルな記事、物議を醸す議論、意図的にサスペンスを盛り込んだ物語は、教育的なコンテンツと同じくらい効果的に注目を集め、読者の時間を惹きつけることができます。

さらに、読者の関心を継続的に集めている小規模アカウントは、コンテンツがより幅広いオーディエンスに届く可能性があります。

マスク氏はまた、プラットフォーム上での「ユーザーアクティブ秒」の増加をエンゲージメントの増加の証拠として挙げ、広告露出を最大化するために、TikTokやInstagramなどの注目を集める競合他社とXの戦略を一致させました。

フィードを制御する方法

タイムラインを完全に新しいアルゴリズムに任せたくない場合は、エクスペリエンスをカスタマイズするためのいくつかのオプションがあります。

• フィードバックを提供する: 推奨された投稿の3点メニューをクリックして「この投稿には興味がない」を選択すると、アルゴリズムが今後の推奨事項を調整するのに役立ちます。
• アカウントとキーワードをミュートする: 繰り返しのトピックや問題のあるアカウントを積極的にミュートして、不要なコンテンツをクリーンアップします。
• フォロータブに切り替える: アルゴリズムによる推奨モデルのない完全な時系列エクスペリエンスを実現するには、上部の「フォロー中」フィードに切り替えます。あなたのタイムライン。