AI가 생성한 음악이 스트리밍 서비스를 뒤덮고 있습니다. 유튜브 뮤직은 어떻게 대응하고 있을까요?

스트리밍 플랫폼에서 AI 음악의 부상

YouTube Music에서 좋아하는 아티스트를 검색해 보면, 이전에 들어본 적 없는 곡들을 발견하게 될 가능성이 높습니다. 새로운 음악을 발견하는 것은 보통 흥미로운 경험이지만, 그 곡이 인공지능 도구에 의해 단 몇 분 만에 만들어진 것이라는 사실을 알게 되면 다소 실망스러울 수도 있습니다. 더욱이, 현대 음악계는 AI 아티스트가 만든, 놀라울 정도로 실제 음악처럼 들리는 오리지널 곡들이 급증하는 추세를 보이고 있으며, 심지어 빌보드 음악 차트와 같은 공식 차트에 진입하는 곡들도 있습니다.

YouTube Music, 투명성 라벨 도입

AI 생성 오디오의 폭발적인 증가에 대응하여 주요 스트리밍 서비스들이 적극적으로 나서고 있습니다. YouTube Music은 일반 청취자들이 트랙에 AI가 사용되었음을 더 쉽게 알 수 있도록 설계된 새로운 식별 및 라벨링 시스템을 도입하여 이러한 움직임에 공식적으로 동참했습니다.

이제 곡에 AI가 생성한 작곡이나 보컬 트랙이 많이 포함된 경우, 플레이어 페이지에 고유한 라벨이 표시됩니다.

이 레이블을 탭하거나 클릭하면 트랙의 합성 출처에 대한 자세한 정보를 제공하는 전용 메뉴가 열립니다. YouTube Music은 AI 생성 오디오를 전면 금지하는 것은 아니지만, 이 시스템은 점점 더 혼잡해지는 디지털 라이브러리를 탐색하는 소비자에게 강력한 투명성 확보 수단이 됩니다.

다른 스트리밍 서비스는 어떻게 대응하고 있을까요?

YouTube Music만 레이블이 없는 AI 트랙에 맞서 싸우는 것은 아닙니다.

디지털 음악 생태계 전반에 걸쳐 플랫폼들은 적극적인 대응책을 시행하고 있습니다.

• Deezer: 청취자와의 신뢰를 유지하고 아티스트의 저작권을 보호하기 위해 세계 최초로 AI 태깅 시스템을 도입했습니다.
• Bandcamp: 스타일과 목소리 모방을 방지하기 위해 AI 도구를 사용하여 제작된 오디오 및 음악을 완전히 삭제하는 무관용 정책을 채택했습니다.
• TIDAL: AI로 생성된 음악 트랙의 수익 창출을 완전히 중단했습니다.
• Apple Music: 음반 유통사와 음반사가 적절한 라벨링 데이터를 제출하도록 하는 "AI 투명성 태그"를 도입했습니다.
• Spotify: AI로 생성된 스팸으로 분류된 7,500만 곡 이상의 트랙을 적극적으로 삭제했습니다.
• Qobuz: 사기성 콘텐츠에 대한 로열티 지급을 보류하기 위해 특수 탐지 시스템을 구현했습니다. 스트리밍 계정.

아티스트와 크리에이터에게 미치는 광범위한 영향

스트리밍 플랫폼들이 음질이 좋지 않은 콘텐츠를 걸러내기 위해 끊임없이 노력하는 가운데, LANDR이 최근 실시한 설문조사에 따르면 음악계에는 복잡한 현실이 존재합니다. 조사 대상 아티스트의 약 66%가 '창작 활동'에 인공지능(AI)을 활용하고 있는 것으로 나타났습니다. 생성형 AI가 인간과 기계의 창의성 경계를 허물어뜨리는 가운데, 유튜브 뮤직과 같은 플랫폼의 투명성과 보호 조치는 음악 산업의 미래를 위해 매우 중요합니다.