일론 머스크가 X의 알고리즘을 변경했습니다. 앞으로 여러분의 피드에 어떤 내용이 나타날지 알아보세요.

새로운 X 알고리즘 업데이트 개요

일론 머스크는 X(구 트위터)의 콘텐츠 추천 방식에 중대한 변화가 있을 것이라고 발표했습니다. 이번 업데이트는 사용자의 '추천' 피드에 표시되는 콘텐츠를 변경하기 위해 설계된 두 가지 주요 알고리즘 업데이트입니다. X는 이제 좋아요, 리포스트, 빠른 답글과 같은 기존의 눈에 잘 띄는 참여 신호에만 의존하는 대신, 사용자의 집중 시간과 읽기 완료율을 중심으로 한 지표를 우선시합니다.

머스크가 설명한 업데이트에 따르면, 플랫폼은 새로운 AI 순위 모델과 업데이트된 검색 모델을 도입했습니다. 이 두 시스템은 사용자가 게시물과 상호 작용할 가능성뿐만 아니라 게시물을 보는 데 소요하는 시간과 처음부터 끝까지 읽을지 여부까지 예측하도록 설계되었습니다.

새로운 순위 및 검색 모델 작동 방식

이러한 업데이트를 이해하려면 소셜 미디어 알고리즘이 콘텐츠를 처리하는 방식을 살펴봐야 합니다. 일반적으로 이 과정은 검색과 순위 지정이라는 두 가지 주요 단계로 구성됩니다.

• 검색 모델: 이 단계는 초기 필터 역할을 하며, 사용자가 팔로우하는 계정과 팔로우하지 않는 계정 모두에서 후보 게시물을 가져옵니다. 새롭게 학습된 검색 모델은 사용자가 처음부터 끝까지 읽는 게시물을 보여주는 데 특히 중점을 두어, 내용이 풍부한 장문의 콘텐츠가 추천 목록에 포함될 가능성을 높입니다.
• AI 순위 지정 모델: 후보 게시물이 검색되면 순위 지정 모델은 우선순위에 따라 정렬합니다. 업데이트된 순위 지정 시스템은 X의 실제 읽기 시간 예측 능력을 크게 향상시켜, 시청자가 더 오랫동안 몰입할 수 있는 콘텐츠가 피드 상단에 표시되도록 합니다.

'추천' 피드에 미치는 영향

일반 사용자에게 가장 눈에 띄는 변화는 짧은 반응에만 의존하는, 바이럴 효과가 높은 게시물에서 점차 벗어나는 것입니다. 대신, 상세한 설명, 심층적인 분석, 그리고 속보에 대한 분석적 해설은 경쟁 게시물보다 총 좋아요 수는 적더라도 주목을 받을 수 있습니다. 반대로, 이러한 변화가 더 높은 품질을 보장하는 것은 아닙니다. 선정적인 이야기, 논쟁적인 주장, 그리고 의도적으로 긴장감을 조성하는 서술은 교육적인 콘텐츠만큼이나 효과적으로 관심을 끌고 읽는 시간을 유지할 수 있습니다. 또한, 독자의 관심을 꾸준히 유지하는 소규모 계정은 더 넓은 독자층에게 콘텐츠를 전달할 수 있습니다.

머스크는 플랫폼에서 '사용자 활동 시간'이 증가하고 있다는 점을 언급하며, X의 전략이 광고 노출을 극대화하기 위해 TikTok, Instagram과 같은 관심 유도형 경쟁 플랫폼과 일치한다고 밝혔습니다.

피드 관리 방법

새로운 알고리즘에 타임라인을 완전히 맡기고 싶지 않다면 다음과 같은 몇 가지 옵션으로 맞춤 설정할 수 있습니다.

• 피드백 제공: 추천 게시물의 점 3개 메뉴를 클릭하고 "이 게시물에 관심 없음"을 선택하면 알고리즘이 향후 추천을 맞춤 설정하는 데 도움이 됩니다.
• 계정 및 키워드 차단: 반복적인 주제나 문제가 있는 계정을 차단하여 원치 않는 콘텐츠를 정리하세요.
• 팔로우 탭으로 전환: 알고리즘 추천 모델이 없는 완전히 시간 순서대로 콘텐츠를 보려면 상단의 '팔로우' 피드로 전환하세요. 타임라인.