Elon Musk vừa thay đổi thuật toán của X — Đây là những gì có thể bắt đầu xuất hiện trong nguồn cấp dữ liệu của bạn.

Tổng quan về các bản cập nhật thuật toán X mới

Elon Musk đã công bố một sự thay đổi đáng kể trong cách X (trước đây là Twitter) đề xuất nội dung, giới thiệu hai bản cập nhật thuật toán lớn được thiết kế để thay đổi những gì người dùng thấy trong nguồn cấp dữ liệu 'Dành cho bạn'. Thay vì chỉ dựa vào các tín hiệu tương tác truyền thống, có tính hiển thị cao như lượt thích, chia sẻ lại và trả lời nhanh, X hiện đang ưu tiên các chỉ số tập trung vào thời gian chú ý của người dùng và mức độ hoàn thành đọc.

Theo các bản cập nhật được Musk nêu ra, nền tảng này đã triển khai một mô hình xếp hạng AI mới cùng với một mô hình truy xuất được cập nhật. Cùng nhau, các hệ thống này được thiết kế để dự đoán không chỉ khả năng người dùng tương tác với một bài đăng mà còn cả thời gian họ sẽ dành để xem bài đăng đó và liệu họ có đọc bài đăng đó từ đầu đến cuối hay không.

Cách thức hoạt động của các mô hình xếp hạng và truy xuất mới

Để hiểu được những bản cập nhật này, cần phải xem xét cách các thuật toán mạng xã hội xử lý nội dung. Quá trình này thường bao gồm hai giai đoạn chính: tìm kiếm và xếp hạng.

• Mô hình tìm kiếm: Giai đoạn này hoạt động như một bộ lọc ban đầu, lấy các bài đăng tiềm năng từ cả các tài khoản bạn theo dõi và các tài khoản bạn không theo dõi. Mô hình tìm kiếm mới được đào tạo tập trung đặc biệt vào việc hiển thị các bài đăng mà người dùng đọc hết, giúp nội dung dài, toàn diện có cơ hội tốt hơn để lọt vào nhóm đề xuất tiềm năng của bạn.
• Mô hình xếp hạng AI: Sau khi các ứng viên được tìm kiếm, mô hình xếp hạng sẽ sắp xếp chúng theo mức độ ưu tiên. Hệ thống xếp hạng được cập nhật cải thiện đáng kể khả năng dự đoán thời gian đọc tích cực của X, đảm bảo rằng nội dung thu hút người xem trong thời gian dài hơn sẽ được đẩy lên đầu nguồn cấp dữ liệu.

Điều này có ý nghĩa gì đối với nguồn cấp dữ liệu 'Dành cho bạn' của bạn

Đối với người dùng thông thường, thay đổi đáng chú ý nhất có thể là sự dịch chuyển dần dần khỏi các bài đăng ngắn, lan truyền nhanh chóng chỉ dựa vào phản ứng nhanh. Thay vào đó, những lời giải thích chi tiết, các bài viết chuyên sâu và những phân tích kỹ lưỡng về các tin tức nóng hổi có thể nổi bật hơn ngay cả khi chúng có ít lượt thích hơn so với các bài đăng cạnh tranh. Ngược lại, sự thay đổi này không đảm bảo chất lượng cao hơn. Những câu chuyện giật gân, những lập luận gây tranh cãi và những câu chuyện cố tình tạo sự hồi hộp có thể thu hút sự chú ý và giữ chân người đọc hiệu quả không kém gì nội dung mang tính giáo dục. Hơn nữa, các tài khoản nhỏ hơn nhưng luôn thu hút được sự quan tâm của người đọc có thể thấy nội dung của họ tiếp cận được nhiều đối tượng hơn.

Musk cũng chỉ ra sự gia tăng 'thời gian hoạt động của người dùng' trên nền tảng như bằng chứng về sự gia tăng tương tác, phù hợp với chiến lược của X với các đối thủ cạnh tranh khác tập trung vào sự chú ý như TikTok và Instagram để tối đa hóa khả năng hiển thị quảng cáo.

Cách kiểm soát nguồn cấp dữ liệu của bạn

Nếu bạn không muốn để hoàn toàn dòng thời gian của mình phụ thuộc vào thuật toán mới, bạn có một số tùy chọn để tùy chỉnh trải nghiệm của mình:

• Cung cấp phản hồi: Nhấp vào menu ba chấm trên bất kỳ bài đăng được đề xuất nào và chọn "Không quan tâm đến bài đăng này" sẽ giúp thuật toán điều chỉnh các đề xuất trong tương lai.
• Tắt thông báo tài khoản và từ khóa: Dọn dẹp nội dung không mong muốn bằng cách chủ động tắt thông báo các chủ đề lặp đi lặp lại hoặc các tài khoản có vấn đề.
• Chuyển sang tab Đang theo dõi: Để có trải nghiệm hoàn toàn theo trình tự thời gian mà không có mô hình đề xuất thuật toán, hãy chuyển sang nguồn cấp dữ liệu 'Đang theo dõi' ở đầu dòng thời gian của bạn.