人工智能生成的音乐正涌入流媒体服务——YouTube Music是如何应对的

人工智能音乐在流媒体平台的崛起

花些时间在 YouTube Music 上搜索你最喜欢的歌手，你很可能会偶然发现一些从未听过的歌曲。虽然发现新音乐通常令人兴奋，但意识到这首歌完全是由人工智能工具在几分钟内创作出来的，可能会让人感到相当沮丧。此外，现代音乐界正在涌现出大量由人工智能艺术家创作的原创歌曲，这些歌曲听起来逼真得令人难以置信——有些甚至登上了 Billboard 等官方排行榜。

YouTube Music 推出透明度标签

面对铺天盖地的人工智能生成音频，各大流媒体服务平台纷纷采取行动。YouTube Music 正式加入这场“战斗”，推出了一套全新的识别和标签系统，旨在让普通听众更加了解歌曲中人工智能的参与情况。

每当一首歌的作曲或人声部分大量使用人工智能生成时，播放器页面上都会出现一个独特的标签。

点击或轻触此标签即可打开一个专属菜单，提供关于该曲目合成来源的详细信息。虽然 YouTube Music 并未完全禁止 AI 生成的音频，但该系统对于在日益拥挤的数字音乐库中浏览音乐的消费者来说，无疑是一项强有力的透明度措施。

其他流媒体服务如何反击

YouTube Music 并非唯一一家与未标注 AI 曲目作斗争的平台。

在整个数字音乐生态系统中，各平台都在采取积极的应对措施：

• Deezer：率先推出全球首个AI标签系统，以维护听众信任并保护艺术家版权。
• Bandcamp：采取零容忍政策，彻底移除大量使用AI工具创作的音频和音乐，以防止风格和声音模仿。
• TIDAL：完全停止对AI生成的音乐曲目进行盈利。
• Apple Music：推出“AI透明度标签”，依靠音乐发行商和唱片公司提交正确的标签数据。
• Spotify：积极清理并移除超过7500万首被归类为AI生成的垃圾歌曲。
• Qobuz：实施专门的检测系统，以扣留欺诈性流媒体的版税。账户。

对艺术家和创作者的更广泛影响

尽管流媒体平台不遗余力地标记和过滤音频垃圾，但LANDR最近的一项调查揭示了音乐界复杂的现实。数据显示，约66%的受访艺术家在某种程度上使用人工智能进行“创作任务”。随着生成式人工智能不断模糊人类和机器创造力之间的界限，YouTube Music等平台的透明度和保护措施对于行业的未来仍然至关重要。