تتطور التكنولوجيا بسرعة كبيرة بحيث لا يستطيع الموظفون تبنيها: في الوقت الحالي، يتم تنفيذ عدد قليل جدًا من المهام باستخدام الذكاء الاصطناعي.

هناك نظرية... وهناك تطبيق.

في أوائل مارس، نشرت شركة أنثروبيك تقريرًا رائدًا حول تأثيرات الذكاء الاصطناعي على التوظيف، استنادًا إلى بيانات من مليوني محادثة حقيقية مع كلود، نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي الخاص بها. تكمن الجدة في المنهجية: فكما هو الحال في الدراسات السابقة المنشورة حتى الآن، تُظهر الشركة نسبة الوظيفة التي يُمكن نظريًا استبدالها بالذكاء الاصطناعي، ولكنها تُقارن أيضًا ذلك بالتعرض الفعلي المُلاحَظ. وبالتالي، تُظهر المناطق الزرقاء، حسب المهنة، نسبة المهام في وظيفة معينة التي يمكن نظرياً تنفيذها (أو تسريعها) بواسطة الذكاء الاصطناعي. باللون الأحمر، نرى نسبة المهام المنجزة فعليًا بفضل بيانات كلود، الذكاء الاصطناعي من أنثروبيك.

وبالتالي، نلاحظ فجوة كبيرة بين ما يمكن تحقيقه نظريًا بمساعدة الذكاء الاصطناعي وواقع استخدامه من قبل العاملين.

التقنيات بطيئة الانتشار

على الرغم من أن مهن تكنولوجيا المعلومات والرياضيات لديها أعلى معدل تبني فعلي (33%)، إلا أن الفجوة لا تزال واسعة في الوقت الحالي مقارنةً بالانتشار النظري (94%).

كما توجد فجوات كبيرة بين الإمكانات والواقع في الإعلام والفنون والعلوم الاجتماعية (يمكننا أن نفترض وجود تردد بين المعنيين)، وتظهر اختلافات أيضًا في المهن القانونية والإدارية.

ولتفسير هذه الفجوة، تشير الدراسة إلى أن "بعض المهام الممكنة نظريًا قد لا تُنفذ بسبب قيود النموذج".

لكن هذا ليس التفسير الوحيد. ويضيف المؤلفون: "قد يكون انتشار بعض التقنيات الأخرى بطيئًا بسبب القيود القانونية، أو متطلبات برمجية محددة، أو خطوات التحقق البشري، أو غيرها من العقبات". تتحرك المنظمة بوتيرة الأبطأ. وهذا يعني أساسًا أن القدرات التكنولوجية تتطور بوتيرة أسرع بكثير من تبنيها. ومع ذلك، ووفقًا لعالم اجتماع الذكاء الاصطناعي يان فيرغسون، فإن تبني الموظفين لهذه التقنيات أمر بالغ الأهمية لتحقيق مكاسب في الإنتاجية. وأوضح في مقاله لـ BFM Business: "إن إعطاء ذكاء اصطناعي عالي الأداء لموظفين لا يعرفون كيفية استخدامه يشبه إعطاء سيارة فيراري لأشخاص لا يملكون رخصة قيادة على طريق ريفي صغير". علاوة على ذلك، ووفقًا لأرقام بنجامين تانينباوم، المتخصص الفرنسي في الذكاء الاصطناعي والمؤسس المشارك لشركة Aiso، فإن الغالبية العظمى من سكان العالم (84%) لم يستخدموا روبوت محادثة قط. ومع ذلك، تتوقع شركة Anthropic مستقبلًا يصل فيه استخدام الذكاء الاصطناعي إلى أقصى إمكاناته. يتوقع التقرير أنه "مع تطور القدرات، وانتشار استخدام الذكاء الاصطناعي، وتكثيف عمليات نشره، ستتجاوز المناطق الخطرة المناطق الآمنة في نهاية المطاف. فالأمر يعتمد بشكل كبير على المعتقدات". لكن وفقًا ليان فيرغسون، فإن الشركات التي تقف وراء أدوات الذكاء الاصطناعي لديها كل الحوافز لتغذية فكرة التبني السريع وغير القابل للعكس. ويوضح قائلًا: "خاصة في مجال الذكاء الاصطناعي، يعتمد الأمر بشكل كبير على المعتقدات. فمزودو التكنولوجيا الرئيسيون لديهم مصلحة في الترويج لمنحنيات النمو المتسارع لحث الشركات على الاستثمار في أدواتهم". كما سعت دراسة أنثروبيك إلى تحديد ما إذا كان ظهور الذكاء الاصطناعي قد أدى إلى زيادة معدل البطالة في الوظائف الأكثر عرضة للاستبدال، وهو ما لا يبدو أنه الحال. ويذكر التقرير: "لم نشهد أي زيادة منهجية في البطالة بين العمال الأكثر عرضة للخطر منذ نهاية عام 2022". ومع ذلك، وجد الباحثون "مؤشرات تشير إلى تباطؤ في توظيف العمال الشباب في المهن المعرضة للخطر". وأخيرًا، هناك مجموعة كبيرة من الوظائف التي لم تتأثر بظهور الذكاء الاصطناعي. وتشمل هذه الأعمال الزراعية اليدوية مثل تقليم الأشجار وتشغيل الآلات الزراعية، ومهام الخدمات القانونية والإنسانية مثل تمثيل العملاء في المحكمة...