প্রযুক্তি এত দ্রুত এগিয়ে যাচ্ছে যে কর্মীরা তা গ্রহণ করতে পারছেন না: এই মুহূর্তে, খুব কম কাজই আসলে AI ব্যবহার করে সম্পাদিত হয়।

তত্ত্ব আছে... এবং তারপর অনুশীলন আছে।

মার্চের শুরুতে, অ্যানথ্রপিক কোম্পানি কর্মসংস্থানের উপর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রভাব সম্পর্কে একটি যুগান্তকারী প্রতিবেদন প্রকাশ করে, যা তার জেনারেটিভ এআই মডেল ক্লডের সাথে ২০ লক্ষ বাস্তব কথোপকথনের তথ্যের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছিল। নতুনত্ব পদ্ধতিতে নিহিত: আজ পর্যন্ত প্রকাশিত পূর্ববর্তী গবেষণার মতো, কোম্পানিটি এমন একটি কাজের অনুপাত দেখায় যা তাত্ত্বিকভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা প্রতিস্থাপিত হতে পারে, তবে এটি এটিকে প্রকৃত এক্সপোজারের সাথেও তুলনা করে। অতএব, নীল ক্ষেত্রগুলি, পেশা অনুসারে, একটি নির্দিষ্ট কাজের অনুপাত দেখায় যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা তাত্ত্বিকভাবে সম্পাদিত (বা ত্বরান্বিত) হতে পারে। লাল রঙে, আমরা অ্যানথ্রোপিকের এআই ক্লডের তথ্যের মাধ্যমে বাস্তবে সম্পন্ন হওয়া কাজের অনুপাত দেখতে পাই।

সুতরাং, আমরা এআই সহায়তায় সম্ভাব্যভাবে কী করা যেতে পারে এবং কর্মীদের দ্বারা এর ব্যবহারের বাস্তবতার মধ্যে একটি উল্লেখযোগ্য ব্যবধান লক্ষ্য করি।

ধীরে-প্রসারিত প্রযুক্তি

যদিও আইটি এবং গণিত পেশাগুলিতে সর্বোচ্চ প্রকৃত গ্রহণের হার (33%), তাত্ত্বিক এক্সপোজারের (94%) তুলনায় আপাতত এই ব্যবধানটি বিস্তৃত।

মিডিয়া, শিল্প এবং সামাজিক বিজ্ঞানে সম্ভাবনা এবং বাস্তবতার মধ্যেও বড় ব্যবধান রয়েছে (আমরা ধরে নিতে পারি জড়িতদের মধ্যে অনিচ্ছা রয়েছে), এবং আইনি ও ব্যবস্থাপনা পেশাগুলিতেও অসঙ্গতি দৃশ্যমান।

এই ব্যবধান ব্যাখ্যা করার জন্য, গবেষণাটি উল্লেখ করে যে "কিছু তাত্ত্বিকভাবে সম্ভাব্য কাজ মডেলের সীমাবদ্ধতার কারণে বাস্তবায়িত নাও হতে পারে।" কিন্তু এটাই একমাত্র ব্যাখ্যা নয়।

"আইনি সীমাবদ্ধতা, নির্দিষ্ট সফ্টওয়্যার প্রয়োজনীয়তা, মানব যাচাইকরণ পদক্ষেপ বা অন্যান্য বাধার কারণে অন্যরা ছড়িয়ে পড়তে ধীর হতে পারে," লেখকরা যোগ করেন।

একটি প্রতিষ্ঠান সবচেয়ে ধীর গতিতে এগিয়ে যায়

এর প্রধান অর্থ হল প্রযুক্তিগত ক্ষমতা তাদের গ্রহণের চেয়ে অনেক দ্রুত অগ্রসর হয়। তবে, AI সমাজবিজ্ঞানী ইয়ান ফার্গুসনের মতে, উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি দেখার জন্য কর্মী গ্রহণ অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। "যেসব কর্মী এটি ব্যবহার করতে জানেন না তাদের উচ্চ-কার্যক্ষমতাসম্পন্ন AI দেওয়া মানে হল ছোট গ্রামের রাস্তায় গাড়ি চালানোর লাইসেন্স নেই এমন লোকদের ফেরারি দেওয়ার মতো," তিনি এই নিবন্ধে BFM Business-কে ব্যাখ্যা করেছেন। অধিকন্তু, ফরাসি AI বিশেষজ্ঞ এবং Aiso কোম্পানির সহ-প্রতিষ্ঠাতা বেঞ্জামিন ট্যানেনবাউমের পরিসংখ্যান অনুসারে, বিশ্বের জনসংখ্যার বিশাল অংশ (84%) কখনও চ্যাটবট ব্যবহার করেনি। তবে, অ্যানথ্রোপিক এমন একটি ভবিষ্যতের কল্পনা করে যেখানে AI ব্যবহারের বাস্তবতা তার পূর্ণ সম্ভাবনায় পৌঁছাবে। "যতই সক্ষমতা বৃদ্ধি পাবে, গ্রহণ ব্যাপক হবে এবং স্থাপনা তীব্র হবে, লাল অঞ্চল অবশেষে নীল অঞ্চলকে ছাড়িয়ে যাবে," প্রতিবেদনে ভবিষ্যদ্বাণী করা হয়েছে। "বিষয়গুলি অনেকটাই বিশ্বাসের উপর ভিত্তি করে।" কিন্তু ইয়ান ফার্গুসনের মতে, দ্রুত এবং অপরিবর্তনীয় গ্রহণের আখ্যানকে ইন্ধন জোগানোর জন্য AI সরঞ্জামের পিছনে থাকা কোম্পানিগুলির প্রতিটি প্রণোদনা রয়েছে। "বিশেষ করে AI ক্ষেত্রে, জিনিসগুলি অনেকটা বিশ্বাসের উপর ভিত্তি করে। প্রধান প্রযুক্তি সরবরাহকারীদের সূচকীয় বৃদ্ধির বক্ররেখা যোগাযোগ করার আগ্রহ রয়েছে যাতে কোম্পানিগুলি তাদের সরঞ্জামগুলিতে বিনিয়োগ করে," তিনি ব্যাখ্যা করেন। অ্যানথ্রপিকের গবেষণায় এটিও নির্ধারণ করার চেষ্টা করা হয়েছিল যে AI এর উত্থানের ফলে সবচেয়ে প্রতিস্থাপনযোগ্য চাকরিতে বেকারত্বের হার বৃদ্ধি পেয়েছে কিনা, যা বাস্তবে দেখা যাচ্ছে না। "2022 সালের শেষের পর থেকে আমরা অত্যন্ত ঝুঁকিপূর্ণ কর্মীদের মধ্যে বেকারত্বের কোনও পদ্ধতিগত বৃদ্ধি দেখিনি," প্রতিবেদনে বলা হয়েছে। তবুও, লেখকরা "প্রকাশিত পেশাগুলিতে তরুণ কর্মীদের নিয়োগে ধীরগতির ইঙ্গিত" পেয়েছেন। অবশেষে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার আগমনের ফলে অনেক চাকরি প্রভাবিত হয় না। এর মধ্যে রয়েছে হাতে তৈরি কৃষিকাজের কাজ যেমন গাছ ছাঁটাই এবং কৃষি যন্ত্রপাতি পরিচালনা, এবং আইনি ও মানবিক পরিষেবার কাজ যেমন আদালতে মক্কেলদের প্রতিনিধিত্ব করা...