Francouz Yann LeCun získal pro svůj startup zabývající se umělou inteligencí AMI Labs přes miliardu dolarů.

Poté, co strávil více než deset let ve společnosti Meta, otevírá francouzský výzkumník Yann LeCun novou kapitolu své kariéry. Jeho mladá společnost AMI Labs právě oznámila velkolepé kolo financování přesahující jednu miliardu dolarů, což je částka, které se v prvním kole financování zřídka dosáhne.

Touto operací si startup zabývající se umělou inteligencí klade za cíl urychlit vývoj nové generace systémů schopných porozumět fyzickému světu. Ambice, která se jasně odlišuje od jazykových modelů, které v současnosti dominují v ekosystému umělé inteligence…

Rekordní kolo získávání finančních prostředků pro AMI Labs

Společnost AMI Labs, nedávno založená Yannem LeCunem a několika spoluzakladateli, úspěšně získala 1,03 miliardy dolarů, což je přibližně 890 milionů eur. Toto kolo financování série A oceňuje společnost na přibližně 3,5 miliardy dolarů, což je pro stále mladou společnost obzvláště vysoká úroveň.

Kolo financování spojilo přibližně dvacet investorů z globálního technologického sektoru a francouzského ekosystému. Mezi nimi jsou Nvidia, Toyota a Samsung, stejně jako vlivné osobnosti, jako jsou Jeff Bezos a Eric Schmidt. Na operaci se podíleli také francouzští hráči, jako například rodiny Muliezů a Dassaultů, skupina Artémis a Xavier Niel.

Společnost se sídlem v Paříži má již kanceláře v New Yorku, Montrealu a Singapuru. Provozní řízení má na starosti **Alexandre Lebrun**, bývalý šéf francouzského startupu Nabla, zatímco Yann LeCun je nevýkonným předsedou.

Výzkumník s humorem komentoval ocenění společnosti a označil **France Inter** za jednorožce, který „přesahuje tři miliardy“, kterého přirovnal k „triceratopsu“.

Ambice vytvářet „modely světa“

Cílem AMI Labs je **vyvíjet „modely světa“**, systémy umělé inteligence schopné pochopit a předvídat, jak funguje reálný svět.

Na rozdíl od ChatGPT nebo Gemini se tyto systémy musí **naučit analyzovat složité fyzikální procesy** a **předvídat jejich vývoj**. Cílem je tedy reprodukovat formu uvažování podobnou lidskému nebo zvířecímu.

Konkrétně by taková umělá inteligence mohla například **předvídat pád objektu**, **virtuálně simulovat vědecké experimenty** nebo dokonce **modelovat provoz elektrárny**, leteckého motoru nebo lidského orgánu.

Tento přístup v konečném důsledku otevírá možnosti v několika průmyslových odvětvích, zejména v robotice, autonomním řízení a lékařském výzkumu…

Plán zaměřený na výzkum

Společnost plánuje zpočátku **soustředit své úsilí na výzkum a vývoj**. Průmyslové aplikace by se mohly objevit již v příštím roce, přičemž probíhají jednání s různými partnery. Podle Yanna LeCuna je ambicí do tří až pěti let vytvořit všestranné systémy umělé inteligence, které by mohly být použity v mnoha oblastech, které vyžadují inteligentní stroje…