Technologie se vyvíjí příliš rychle na to, aby si ji zaměstnanci stihli osvojit: v současné době se pomocí umělé inteligence skutečně vykonává jen velmi málo úkolů.

Existuje teorie... a pak je praxe.

Začátkem března společnost Anthropic zveřejnila průlomovou zprávu o vlivu umělé inteligence na zaměstnanost, založenou na datech z 2 milionů reálných rozhovorů se společností Claude, jejím generativním modelem umělé inteligence. Novinka spočívá v metodologii: stejně jako v předchozích dosud publikovaných studiích společnost ukazuje podíl pracovního místa, který by teoreticky mohla umělá inteligence nahradit, ale také jej porovnává se skutečně pozorovanou expozicí. Modré oblasti tedy podle profese ukazují podíl úkolů v daném pracovním místě, které by teoreticky mohla umělá inteligence vykonávat (nebo urychlovat). Červeně vidíme podíl úkolů skutečně dokončených díky datům od Claude, umělé inteligence Anthropic.

Pozorujeme tedy významný rozdíl mezi tím, co by se potenciálně dalo s pomocí umělé inteligence udělat, a realitou jejího využívání pracovníky.

Technologie s pomalým šířením

I když profese v oblasti IT a matematiky mají nejvyšší skutečnou míru přijetí (33 %), rozdíl zůstává prozatím ve srovnání s teoretickou expozicí (94 %).

Velké rozdíly mezi potenciálem a realitou existují také v médiích, umění a společenských vědách (můžeme předpokládat, že mezi zúčastněnými existuje neochota) a nesrovnalosti jsou patrné i v právnických a manažerských profesích.

Pro vysvětlení tohoto rozdílu studie poukazuje na to, že „některé teoreticky možné úkoly nemusí být realizovány kvůli omezením modelu.“ To ale není jediné vysvětlení.

„Jiné se mohou šířit pomalu kvůli právním omezením, specifickým softwarovým požadavkům, krokům lidského ověřování nebo jiným překážkám,“ dodávají autoři.

Organizace se pohybuje tempem nejpomalejších

To znamená hlavně, že technologické možnosti se rozvíjejí mnohem rychleji než jejich zavádění. Podle sociologa umělé inteligence Yanna Fergusona je však zavádění umělé inteligence zaměstnanci klíčové pro dosažení zvýšení produktivity. „Dát vysoce výkonnou umělou inteligenci zaměstnancům, kteří ji nevědí používat, je jako dát Ferrari lidem, kteří nemají řidičský průkaz na malé venkovské silnici,“ vysvětlil v tomto článku pro BFM Business. Navíc podle údajů Benjamina Tannenbauma, francouzského specialisty na umělou inteligenci a spoluzakladatele společnosti Aiso, drtivá většina světové populace (84 %) nikdy nepoužívala chatbota. Anthropic si však představuje budoucnost, ve které realita využití umělé inteligence dosáhne svého plného potenciálu. „S tím, jak se schopnosti rozvíjejí, zavádění se rozšíří a nasazení zintenzivní, červená zóna nakonec předběhne modrou zónu,“ předpovídá zpráva. „Věci jsou do značné míry založeny na přesvědčení.“ Podle Yanna Fergusona však mají společnosti stojící za nástroji umělé inteligence veškerou motivaci k tomu, aby podněcovaly narativ o rychlém a nevratném zavádění. „Zejména v oblasti umělé inteligence jsou věci do značné míry založeny na přesvědčení. Hlavní poskytovatelé technologií mají zájem na komunikaci exponenciálních růstových křivek, aby společnosti investovaly do jejich nástrojů,“ vysvětluje. Studie společnosti Anthropic se také snažila zjistit, zda nástup umělé inteligence vedl ke zvýšení míry nezaměstnanosti v nejvíce nahraditelných pracovních místech, což se nezdá být pravda. „Od konce roku 2022 jsme nezaznamenali žádný systematický nárůst nezaměstnanosti mezi vysoce exponovanými pracovníky,“ uvádí zpráva. Autoři nicméně zjistili „náznaky naznačující zpomalení najímání mladých pracovníků v exponovaných profesích“. A konečně, celá řada pracovních míst není příchodem umělé inteligence ovlivněna. Patří sem manuální zemědělské práce, jako je prořezávání stromů a obsluha zemědělských strojů, a právní a humanitární úkoly, jako je zastupování klientů u soudu...