Die Technologie entwickelt sich zu schnell, als dass die Mitarbeiter sie annehmen könnten: Im Moment werden nur sehr wenige Aufgaben tatsächlich mithilfe von KI erledigt.

Theorie und Praxis – das ist der Unterschied.

Anfang März veröffentlichte Anthropic einen wegweisenden Bericht über die Auswirkungen von KI auf die Beschäftigung. Grundlage dafür sind Daten aus zwei Millionen realen Gesprächen mit Claude, dem generativen KI-Modell des Unternehmens. Die Neuheit liegt in der Methodik: Wie bereits in früheren Studien dargestellt, zeigt das Unternehmen den Anteil eines Arbeitsplatzes, der theoretisch durch KI ersetzt werden könnte. Zusätzlich wird dieser Anteil mit der tatsächlich beobachteten Nutzung verglichen. Die blauen Bereiche zeigen somit, nach Berufsfeld aufgeschlüsselt, den Anteil der Aufgaben in einem bestimmten Job, der theoretisch von KI übernommen (oder beschleunigt) werden könnte. In Rot sehen wir den Anteil der Aufgaben, die dank der Daten von Claude, der KI von Anthropic, tatsächlich erledigt wurden.

Daher beobachten wir eine erhebliche Diskrepanz zwischen dem Potenzial von KI-Unterstützung und ihrer tatsächlichen Nutzung durch die Beschäftigten.

Langsam verbreitende Technologien

Obwohl IT- und Mathematikberufe die höchste tatsächliche Nutzungsrate (33 %) aufweisen, bleibt die Lücke im Vergleich zur theoretischen Verbreitung (94 %) vorerst groß.

Auch in den Medien, der Kunst und den Sozialwissenschaften bestehen große Diskrepanzen zwischen Potenzial und Realität (man kann von einer gewissen Zurückhaltung der Beteiligten ausgehen), und auch in Rechts- und Managementberufen sind Diskrepanzen erkennbar.

Zur Erklärung dieser Diskrepanz weist die Studie darauf hin, dass „einige theoretisch mögliche Aufgaben aufgrund von Modellbeschränkungen nicht umgesetzt werden können.“ Das ist jedoch nicht die einzige Erklärung.

„Andere Technologien verbreiten sich möglicherweise langsamer aufgrund rechtlicher Beschränkungen, spezifischer Softwareanforderungen, menschlicher Prüfschritte oder anderer Hindernisse“, fügen die Autoren hinzu.

Eine Organisation bewegt sich im Tempo des langsamsten

Das bedeutet hauptsächlich, dass sich die technologischen Möglichkeiten viel schneller weiterentwickeln als ihre Anwendung. Laut dem KI-Soziologen Yann Ferguson ist die Akzeptanz durch die Mitarbeiter jedoch entscheidend für Produktivitätssteigerungen. „Mitarbeitern, die nicht wissen, wie man eine leistungsstarke KI benutzt, diese zur Verfügung zu stellen, ist, als würde man Leuten, die keinen Führerschein für eine kleine Landstraße haben, einen Ferrari geben“, erklärte er gegenüber BFM Business in diesem Artikel. Laut Zahlen von Benjamin Tannenbaum, einem französischen KI-Spezialisten und Mitbegründer des Unternehmens Aiso, hat die überwiegende Mehrheit der Weltbevölkerung (84 %) noch nie einen Chatbot benutzt. Anthropic hingegen sieht eine Zukunft voraus, in der die tatsächliche Nutzung von KI ihr volles Potenzial ausschöpfen wird. „Mit fortschreitenden Fähigkeiten, zunehmender Verbreitung und intensiverem Einsatz wird die rote Zone die blaue Zone schließlich überholen“, prognostiziert der Bericht. „Die Dinge basieren größtenteils auf Annahmen.“ Laut Yann Ferguson haben die Unternehmen hinter KI-Tools jedoch ein großes Interesse daran, die Erzählung von einer rasanten und unumkehrbaren Verbreitung zu befeuern. „Gerade im Bereich der KI basieren die Dinge größtenteils auf Annahmen. Große Technologieanbieter haben ein Interesse daran, exponentielle Wachstumskurven zu kommunizieren, damit Unternehmen in ihre Tools investieren“, erklärt er. Die Studie von Anthropic untersuchte auch, ob das Aufkommen von KI zu einem Anstieg der Arbeitslosenquote in den am leichtesten ersetzbaren Berufen geführt hat, was nicht der Fall zu sein scheint. „Wir haben seit Ende 2022 keinen systematischen Anstieg der Arbeitslosigkeit unter stark betroffenen Arbeitnehmern festgestellt“, heißt es im Bericht. Dennoch fanden die Autoren „Anzeichen für eine Verlangsamung der Einstellung junger Arbeitnehmer in den betroffenen Berufen“. Schließlich bleibt eine Vielzahl von Berufen vom Aufkommen der künstlichen Intelligenz unberührt. Dazu gehören manuelle landwirtschaftliche Arbeiten wie das Beschneiden von Bäumen und das Bedienen von Landmaschinen sowie juristische und soziale Dienstleistungen wie die Vertretung von Mandanten vor Gericht…