El francés Yann LeCun recauda más de mil millones de dólares para su startup de inteligencia artificial AMI Labs

Tras pasar más de una década en Meta, el investigador francés Yann LeCun abre un nuevo capítulo en su carrera. Su joven empresa, AMI Labs, acaba de anunciar una espectacular ronda de financiación que supera los mil millones de dólares, una cantidad rara vez alcanzada en una primera ronda. Con esta operación, la startup de IA pretende acelerar el desarrollo de una nueva generación de sistemas capaces de comprender el mundo físico. Una ambición que se distingue claramente de los modelos de lenguaje que dominan actualmente el ecosistema de la IA…

Una ronda de financiación récord para AMI Labs

Recientemente fundada por Yann LeCun y varios cofundadores, AMI Labs ha recaudado 1.030 millones de dólares, o aproximadamente 890 millones de euros. Esta ronda de financiación de Serie A valora la compañía en unos 3.500 millones de dólares, un nivel especialmente alto para una empresa aún joven.

La ronda de financiación reunió a una veintena de inversores del sector tecnológico global y del ecosistema francés. Entre ellos se encuentran Nvidia, Toyota y Samsung, así como figuras influyentes como Jeff Bezos y Eric Schmidt. En la operación también participaron actores franceses como las familias Muliez y Dassault, el grupo Artémis y Xavier Niel.

La compañía, con sede en París, ya cuenta con oficinas en Nueva York, Montreal y Singapur. La gestión operativa está a cargo de Alexandre Lebrun, exdirector de la startup francesa Nabla, mientras que Yann LeCun es el presidente no ejecutivo. Con humor, el investigador comentó la valoración de la empresa, refiriéndose a France Inter como un unicornio que supera los tres mil millones, al que comparó con un triceratops. La ambición de crear "modelos del mundo". El objetivo de Labs es desarrollar "modelos del mundo", sistemas de IA capaces de comprender y predecir el funcionamiento del mundo real. A diferencia de ChatGPT o Gemini, estos sistemas deben aprender a analizar procesos físicos complejos y anticipar su evolución. Por lo tanto, la idea es reproducir un razonamiento similar al de los humanos o los animales. En concreto, esta IA podría, por ejemplo, anticipar la caída de un objeto, simular virtualmente experimentos científicos o incluso modelar el funcionamiento de una central eléctrica, un motor de avión o un órgano humano. En última instancia, este enfoque abre posibilidades en varios sectores industriales, en particular la robótica, la conducción autónoma y la investigación médica. Una hoja de ruta centrada en la investigación. Inicialmente, la empresa planea concentrar sus esfuerzos en la investigación y el desarrollo. Las aplicaciones industriales podrían surgir ya el próximo año, con conversaciones en curso con diversos socios. Según Yann LeCun, la ambición para dentro de tres a cinco años es crear sistemas de IA versátiles capaces de utilizarse en numerosos campos que requieren máquinas inteligentes...