La tecnología avanza demasiado rápido como para que los empleados la adopten: por el momento, muy pocas tareas se realizan utilizando IA.

Hay teoría... y luego está la práctica.

A principios de marzo, la empresa Anthropic publicó un informe pionero sobre los efectos de la inteligencia artificial en el empleo, basado en datos de dos millones de conversaciones reales con Claude, su modelo de IA generativa. La novedad radica en la metodología: al igual que estudios anteriores publicados hasta la fecha, la empresa muestra la proporción de un empleo que teóricamente podría ser reemplazado por inteligencia artificial, pero también la compara con la exposición real observada. Las áreas azules, por lo tanto, muestran, por profesión, la proporción de tareas en un puesto de trabajo determinado que teóricamente podrían ser realizadas (o aceleradas) por inteligencia artificial. En rojo, vemos la proporción de tareas realmente completadas gracias a los datos de Claude, la IA de Anthropic.

Por lo tanto, observamos una brecha significativa entre lo que potencialmente se podría hacer con la asistencia de IA y la realidad de su uso por parte de los trabajadores.

Tecnologías de difusión lenta

Aunque las profesiones de TI y matemáticas tienen la tasa de adopción real más alta (33%), la brecha sigue siendo amplia por el momento en comparación con la exposición teórica (94%).

También existen grandes brechas entre el potencial y la realidad en los medios de comunicación, el arte y las ciencias sociales (podemos asumir que hay reticencia entre los involucrados), y las discrepancias también son visibles en las profesiones legales y de gestión.

Para explicar esta brecha, el estudio señala que "algunas tareas teóricamente posibles podrían no implementarse debido a las limitaciones del modelo". Pero esa no es la única explicación.

"Otras pueden tardar en difundirse debido a restricciones legales, requisitos específicos de software, pasos de verificación humana u otros obstáculos", añaden los autores.

Una organización avanza al ritmo de la más lenta

Esto significa principalmente que las capacidades tecnológicas avanzan mucho más rápido que su adopción. Sin embargo, según el sociólogo en IA Yann Ferguson, la adopción por parte de los empleados es crucial para ver ganancias de productividad. "Dar una IA de alto rendimiento a empleados que no saben cómo usarla es como dar un Ferrari a personas que no tienen licencia para conducir en una pequeña carretera rural", explicó a BFM Business en este artículo. Además, según cifras de Benjamin Tannenbaum, especialista francés en IA y cofundador de la empresa Aiso, la gran mayoría de la población mundial (84%) nunca ha utilizado un chatbot. Anthropic, sin embargo, visualiza un futuro en el que la realidad del uso de la IA alcanzará su máximo potencial. "A medida que las capacidades avanzan, la adopción se generaliza y el despliegue se intensifica, la zona roja acabará superando a la zona azul", predice el informe. "Todo se basa en gran medida en creencias". Pero según Yann Ferguson, las empresas que desarrollan herramientas de IA tienen todos los incentivos para impulsar la narrativa de una adopción rápida e irreversible. "Especialmente en el campo de la IA, todo se basa en gran medida en creencias. Los principales proveedores de tecnología tienen interés en comunicar curvas de crecimiento exponencial para que las empresas inviertan en sus herramientas", explica. El estudio de Anthropic también buscó determinar si la aparición de la IA había provocado un aumento de la tasa de desempleo en los empleos más reemplazables, lo que no parece ser el caso. "No hemos observado ningún aumento sistemático del desempleo entre los trabajadores altamente expuestos desde finales de 2022", afirma el informe. Sin embargo, los autores encontraron "indicios que sugieren una desaceleración en la contratación de jóvenes en las profesiones expuestas". Finalmente, muchos empleos no se ven afectados por la llegada de la inteligencia artificial. Estos incluyen trabajos agrícolas manuales, como podar árboles y operar maquinaria agrícola, y tareas de servicios legales y humanos, como representar a clientes en los tribunales...