فناوری با سرعتی بیش از حد در حال پیشرفت است که کارمندان بتوانند آن را بپذیرند: در حال حاضر، وظایف بسیار کمی با استفاده از هوش مصنوعی انجام می‌شوند.

یک تئوری وجود دارد... و سپس عمل وجود دارد.

در اوایل ماه مارس، شرکت Anthropic گزارشی پیشگامانه در مورد تأثیرات هوش مصنوعی بر اشتغال، بر اساس دادههای حاصل از ۲ میلیون مکالمه واقعی با Claude، مدل هوش مصنوعی مولد خود، منتشر کرد. نوآوری در روششناسی نهفته است: مانند مطالعات قبلی منتشر شده تا به امروز، این شرکت نسبت شغلی را که از نظر تئوری میتواند توسط هوش مصنوعی جایگزین شود، نشان میدهد، اما این را با میزان مواجهه واقعی مشاهده شده نیز مقایسه میکند. بنابراین، مناطق آبی، به تفکیک حرفه، نسبت وظایف در یک شغل معین را نشان میدهند که از نظر تئوری میتوانند توسط هوش مصنوعی انجام شوند (یا تسریع شوند). با رنگ قرمز، نسبت وظایفی را که به لطف دادههای Claude، هوش مصنوعی Anthropic، واقعاً انجام شدهاند، میبینیم.

بنابراین، ما شکاف قابل توجهی بین آنچه که به طور بالقوه میتواند با کمک هوش مصنوعی انجام شود و واقعیت استفاده از آن توسط کارگران مشاهده میکنیم.

فناوریهای کند-رو-انتشار

حتی اگر حرفههای فناوری اطلاعات و ریاضیات بالاترین نرخ پذیرش واقعی (33٪) را داشته باشند، این شکاف در حال حاضر در مقایسه با میزان مواجهه نظری (94٪) همچنان زیاد است.

همچنین شکافهای بزرگی بین پتانسیل و واقعیت در رسانه، هنر و علوم اجتماعی وجود دارد (میتوان فرض کرد که در بین افراد درگیر، بیمیلی وجود دارد) و اختلافاتی نیز در حرفههای حقوقی و مدیریتی قابل مشاهده است.

برای توضیح این شکاف، این مطالعه اشاره میکند که "برخی از وظایف از نظر تئوری ممکن است به دلیل محدودیتهای مدل، اجرا نشوند." اما این تنها توضیح نیست.

نویسندگان اضافه میکنند: «برخی دیگر ممکن است به دلیل محدودیتهای قانونی، الزامات نرمافزاری خاص، مراحل تأیید انسانی یا سایر موانع، به کندی گسترش یابند.»

یک سازمان با سرعت کندترینها حرکت میکند.

این عمدتاً به این معنی است که قابلیتهای فناوری بسیار سریعتر از پذیرش آنها پیشرفت میکنند. با این حال، به گفته یان فرگوسن، جامعهشناس هوش مصنوعی، پذیرش کارکنان برای مشاهده افزایش بهرهوری بسیار مهم است. او در این مقاله به BFM Business توضیح داد: «دادن یک هوش مصنوعی با کارایی بالا به کارکنانی که نمیدانند چگونه از آن استفاده کنند، مانند دادن یک فراری به افرادی است که گواهینامه رانندگی در یک جاده کوچک روستایی را ندارند.» علاوه بر این، طبق آمار بنجامین تاننباوم، متخصص هوش مصنوعی فرانسوی و از بنیانگذاران شرکت Aiso، اکثریت قریب به اتفاق جمعیت جهان (84٪) هرگز از یک چتبات استفاده نکردهاند. با این حال، آنتروپیک آیندهای را تصور میکند که در آن واقعیت استفاده از هوش مصنوعی به پتانسیل کامل خود خواهد رسید. این گزارش پیشبینی میکند: «با پیشرفت قابلیتها، گسترش پذیرش و تشدید استقرار، منطقه قرمز در نهایت از منطقه آبی پیشی خواهد گرفت. همه چیز تا حد زیادی مبتنی بر باورهاست.» اما به گفته یان فرگوسن، شرکتهای پشت ابزارهای هوش مصنوعی انگیزه زیادی برای دامن زدن به روایت پذیرش سریع و برگشتناپذیر دارند. او توضیح میدهد: «بهخصوص در حوزه هوش مصنوعی، همه چیز تا حد زیادی مبتنی بر باورهاست. ارائهدهندگان اصلی فناوری علاقه دارند منحنیهای رشد نمایی را به اشتراک بگذارند تا شرکتها روی ابزارهای آنها سرمایهگذاری کنند.» مطالعه آنتروپیک همچنین به دنبال تعیین این بود که آیا ظهور هوش مصنوعی منجر به افزایش نرخ بیکاری در قابل تعویضترین مشاغل شده است یا خیر، که به نظر نمیرسد چنین باشد. در این گزارش آمده است: «ما از پایان سال 2022 شاهد هیچ افزایش سیستماتیک بیکاری در بین کارگران بسیار در معرض خطر نبودهایم.» با این وجود، نویسندگان «نشانههایی مبنی بر کاهش استخدام کارگران جوان در حرفههای در معرض خطر» یافتند. در نهایت، بسیاری از مشاغل تحت تأثیر ورود هوش مصنوعی قرار نمیگیرند. این موارد شامل کارهای دستی کشاورزی مانند هرس درختان و کار با ماشین آلات کشاورزی و وظایف خدمات حقوقی و انسانی مانند نمایندگی موکلان در دادگاه میشود...