کوانت در رقابت با گوگل، در حال آزمایش هوش مصنوعی‌ای است که به ناشران خبر پول می‌دهد.

بین پاسخهای مستقیم مبتنی بر هوش مصنوعی گوگل و چتباتهایی مانند ChatGPT، الگوهای استفاده در حال تکامل هستند، اما این موضوع همچنین یک سوال را مطرح میکند: در مورد جبران خسارت برای محتوای مورد استفاده برای آموزش یا تغذیه این ابزارها.

در این زمینه، موتور جستجوی فرانسوی Qwant از آغاز آزمایشی با چندین رسانه و ناشر مطبوعاتی بزرگ خبر داده است، با هدف آزمایش یک ویژگی هوش مصنوعی مولد که در موتور جستجو ادغام شده است... ضمن اجرای یک مدل تقسیم درآمد با دارندگان حق چاپ.

"پاسخ فلش"، ویژگی هوش مصنوعی Qwant

یک مثال ملموس از "پاسخ سریع" – منبع: Qwant

در قلب این آزمایش، ویژگیای به نام "پاسخ سریع" وجود دارد. به طور خاص، یک پاسخ در بالای نتایج جستجو به شکل یک کادر با خلاصه تولید شده توسط هوش مصنوعی و همچنین اطلاعات زمینهای ظاهر میشود.

این اصل بسیار یادآور مرور کلی هوش مصنوعی گوگل است که اطلاعات را از وب ترکیب میکند تا یک پاسخ سریع ارائه دهد. با این حال، تفاوت در روش اتخاذ شده توسط Qwant نهفته است. برای تولید این خلاصهها، موتور جستجوی فرانسوی به مدل زبان Mistral متکی است که قبل از تولید پاسخ، چندین منبع شریک را تجزیه و تحلیل میکند تا اطلاعات را به هم ارجاع دهد و قابلیت اطمینان را بهبود بخشد. حدود بیست رسانه در حال حاضر در این آزمایش شرکت دارند، از جمله Le Figaro، Les Échos، Ouest-France، Le Parisien، Paris Match، RMC BFM و France Médias Monde و همچنین گروه مطبوعاتی منطقهای Ebra. این پروژه در ژانویه آغاز شد و قرار است نه ماه طول بکشد تا میزان استفاده و ارزش ایجاد شده توسط این نوع عملکرد را مشاهده و اندازهگیری کند. یک مدل تجاری 50/50 نیز در نظر گرفته شده است. جنبه دیگر این ابتکار مستقیماً مربوط به حق الزحمه محتوا است. برخلاف برخی از بازیگران دیجیتال که متهم به تصاحب ارزش تولید شده توسط محتوای روزنامهنگاری هستند، مانند گوگل، Qwant یک مدل تقسیم درآمد ارائه میدهد. تبلیغات نمایش داده شده در فضای "Flash Answer" درآمدی ایجاد میکنند که سپس به طور مساوی بین Qwant و ناشران شریک آن تقسیم میشود. رسانهها همچنین از شفافیت در مورد استفاده از محتوای خود در پاسخهای تولید شده توسط هوش مصنوعی بهرهمند میشوند. به گفته اولیویه آبکاسیس، مدیرعامل Qwant، این رویکرد با هدف ایجاد "یک مدل سازنده برای اکوسیستم" و توسعه نوآوری شفافتر انجام میشود. این شرکت همچنین بر حاکمیت فناوری خود با تکیه بر فناوریهای اروپایی تأکید دارد. برای سازمانهایی که نماینده ناشران هستند، این رویکرد میتواند مسیر جدیدی را باز کند. مارک فویل، رئیس اتحادیه مطبوعات اطلاعات عمومی، معتقد است که این آزمایش برای اولین بار، امکان مشاهده استفاده از محتوا در پاسخهای تولید شده توسط هوش مصنوعی را فراهم میکند. اگر نتایج در پایان مرحله آزمایش قانعکننده تلقی شوند، این ابتکار میتواند به تعریف مجدد رابطه بین موتورهای جستجو، هوش مصنوعی و رسانهها کمک کند.