הטכנולוגיה מתקדמת מהר מדי מכדי שעובדים יוכלו לאמץ אותה: נכון לעכשיו, מעט מאוד משימות מבוצעות בפועל באמצעות בינה מלאכותית.

יש תיאוריה... ויש פרקטיקה.

בתחילת מרץ, פרסמה חברת Anthropic דו"ח פורץ דרך על השפעות הבינה המלאכותית על תעסוקה, המבוסס על נתונים מ-2 מיליון שיחות אמיתיות עם קלוד, מודל הבינה המלאכותית הגנרטיבי שלה. החידוש טמון במתודולוגיה: כמו מחקרים קודמים שפורסמו עד כה, החברה מציגה את שיעור המשרה שניתן תיאורטית להחליף בבינה מלאכותית, אך היא גם משווה זאת לחשיפה בפועל שנצפתה. האזורים הכחולים, אם כן, מראים, לפי מקצוע, את שיעור המשימות במשרה נתונה שניתן תיאורטית לבצע (או להאיץ) על ידי בינה מלאכותית. באדום, אנו רואים את שיעור המשימות שבוצעו בפועל הודות לנתונים של קלוד, הבינה המלאכותית של אנתרופיק.

לפיכך, אנו מבחינים בפער משמעותי בין מה שניתן לעשות באופן פוטנציאלי בעזרת בינה מלאכותית לבין המציאות של השימוש בה על ידי עובדים.

טכנולוגיות איטיות-להפצה

למרות שמקצועות ה-IT והמתמטיקה הם בעלי שיעור האימוץ בפועל הגבוה ביותר (33%), הפער נותר גדול לעת עתה בהשוואה לחשיפה תיאורטית (94%).

ישנם גם פערים גדולים בין פוטנציאל למציאות בתקשורת, באמנות ובמדעי החברה (ניתן להניח שיש רתיעה בקרב המעורבים), ופערים נראים גם במקצועות המשפט והניהול.

כדי להסביר פער זה, המחקר מציין כי "חלק מהמשימות האפשריות תיאורטית עשויות שלא להיות מיושמות עקב מגבלות המודל". אבל זה לא ההסבר היחיד.

"אחרות עשויות להתפשט באיטיות עקב אילוצים משפטיים, דרישות תוכנה ספציפיות, שלבי אימות אנושיים או מכשולים אחרים", מוסיפים המחברים.

ארגון נע בקצב האיטי ביותר

משמעות הדבר היא בעיקר שיכולות טכנולוגיות מתקדמות הרבה יותר מהר מאימוצן. עם זאת, לדברי הסוציולוג יאן פרגוסון, אימוץ עובדים הוא קריטי לראיית עלייה בפריון. "מתן בינה מלאכותית בעלת ביצועים גבוהים לעובדים שאינם יודעים כיצד להשתמש בה זה כמו לתת פרארי לאנשים שאין להם רישיון לנהוג בכביש כפרי קטן", הסביר ל-BFM Business במאמר זה. יתר על כן, על פי נתונים של בנג'מין טננבאום, מומחה צרפתי לבינה מלאכותית ומייסד שותף של חברת Aiso, הרוב המכריע של אוכלוסיית העולם (84%) מעולם לא השתמש בצ'אטבוט. אנתרופיק, לעומת זאת, צופה עתיד שבו המציאות של השימוש בבינה מלאכותית תגיע למלוא הפוטנציאל שלה. "ככל שהיכולות מתקדמות, האימוץ נפוץ והפריסה מתעצמת, האזור האדום בסופו של דבר יעקוף את האזור הכחול", צופה הדו"ח. "דברים מבוססים במידה רבה על אמונות". אבל לדברי יאן פרגוסון, לחברות שמאחורי כלי בינה מלאכותית יש את כל התמריץ להזין את הנרטיב של אימוץ מהיר ובלתי הפיך. "במיוחד בתחום הבינה המלאכותית, דברים מבוססים במידה רבה על אמונות. לספקי טכנולוגיה גדולים יש עניין בתקשורת עקומות צמיחה אקספוננציאליות כדי שחברות ישקיעו בכלים שלהם", הוא מסביר. המחקר של אנתרופיק ביקש גם לקבוע האם הופעתה של הבינה המלאכותית הובילה לעלייה בשיעור האבטלה במשרות הניתנות להחלפה ביותר, מה שלא נראה כך. "לא ראינו עלייה שיטתית באבטלה בקרב עובדים חשופים מאוד מאז סוף 2022", קובע הדו"ח. אף על פי כן, המחברים מצאו "אינדיקציות המצביעות על האטה בגיוס עובדים צעירים במקצועות החשופים". לבסוף, שורה שלמה של משרות אינן מושפעות מהגעת הבינה המלאכותית. אלה כוללות עבודות חקלאיות ידניות כמו גיזום עצים והפעלת ציוד חקלאי, ומשימות משפטיות ושירותי אנוש כמו ייצוג לקוחות בבית משפט...