OVHcloud רוכשת את Dragon LLM: ההימור הנועז של אוקטב קלאבה לבנות בינה מלאכותית אירופית ריבונית

במשך שנים, OVHcloud מילאה תפקיד תשתית, וסיפקה שרתים, שירותי ענן וכוח מחשוב. בעוד שמודלי הבינה המלאכותית רצו ב-OVH, הם הגיעו למעשה ממקומות אחרים. עם רכישת הסטארט-אפ הפריזאי Dragon LLM, שהוכרזה ב-25 במרץ 2026, מיצוב זה משתנה.

Dragon LLM: 15 שנות עבודה מאחורי שם פחות מוכר

החברה נוסדה בשנת 2011 על ידי אוליבייה דבוגני תחת השם Lingua Custodia. היא מתמחה בתרגום מכונה עבור המגזר הפיננסי. לאחר שזכתה באתגר הגדול של בינה מלאכותית שהשיקה הנציבות האירופית, החברה עברה לכיוון מודלים של שפות גדולות.

זה אפשר לה גישה לכמה מיליוני שעות של זמן מחשוב במחשבי העל של לאונרדו (איטליה) וג'ופיטר (גרמניה). הודות לעבודה זו, היא פיתחה ארכיטקטורה בשם Dragon, שנחשפה באוקטובר 2025. היא מבוססת על עיצוב היברידי של Mamba-Transformer. בחירה טכנית זו משמעותית, שכן היא מאפשרת עיבוד של הקשרים ארוכים יותר תוך צריכת אנרגיה נמוכה בהרבה משנאי קונבנציונלי. דגם הדגל הוא SLM עם 3.6 מיליארד פרמטרים, המסוגל לפעול באופן מקומי על מחשב פשוט או שרת ללא GPU. בנובמבר 2025, Dragon LLM פרסמה שני תוכניות LLM של Open Finance על Hugging Face, המבוססות על Llama 3.1 ו-Qwen 3, שפותחו במשותף עם Agefi ונתמכות על ידי Bpifrance, זמינות בגרסאות מסחריות הנעות בין 12 ל-70 מיליארד פרמטרים. מדוע OVHcloud נזקקה לרכישה זו? אוקטב קלאבה, שחזר לתפקיד ראשי ב-OVHcloud בנובמבר האחרון לתקופה מינימלית של 5 שנים, הביע את דעתו בפסגה השנתית של הקבוצה. לדבריו, תוכניות LLM יהפכו לשכבה נוכחת בכל מקום על גבי כל יישומי העסק. השאלה לא הייתה, אם כן, האם OVHcloud צריכה לשלב בינה מלאכותית גנרטיבית בהצעת הערך שלה, אלא *כמה רחוק* במעלה השרשרת.* הקבוצה כבר הניחה את היסודות עם שותפות עם SambaNova להסקה בקנה מידה גדול בנובמבר 2025, והשקת נקודות קצה של בינה מלאכותית באפריל 2025 כדי לגשת למודלים מוכנים לשימוש באמצעות API. Dragon LLM משלימה את המבנה הזה עם החלק החסר: *התאמה אישית* וכוונון עדין.*

מעבדת הבינה המלאכותית: נשק חדש נגד חברות הטכנולוגיה הגדולות

רכישה זו מובילה להקמה הרשמית של מעבדת הבינה המלאכותית של OVHcloud, חטיבה המוקדשת להכשרה וכיוונון עדין של חברות LLM ריבוניות. שוק היעד מזוהה בבירור (פיננסים, שירותי בריאות, מגזר ציבורי); במילים אחרות, כל בעלי העניין הכפופים לאילוצים רגולטוריים מחמירים (GDPR, תקנות בינה מלאכותית עתידיות) שאינם יכולים להפקיד את הנתונים שלהם בידי מודלים המאוחסנים בשרתים אמריקאים הכפופים לחוק הענן. המטרה היא אפוא להפחית את התלות בארה"ב. מחיר הרכישה לא נחשף.