A francia Yann LeCun több mint egymilliárd dollárt gyűjtött mesterséges intelligencia startupjának, az AMI Labsnak.

Miután több mint egy évtizedet töltött a Metánál, Yann LeCun francia kutató új fejezetet nyit karrierjében. Fiatal cége, az AMI Labs, most jelentett be egy látványos finanszírozási kört, amely meghaladja az egymilliárd dollárt, ami ritkán éri el az első finanszírozási körben.

Ezzel a művelettel a mesterséges intelligencia startup célja, hogy felgyorsítsa a fizikai világ megértésére képes új generációs rendszerek fejlesztését. Egy olyan ambíció, amely egyértelműen megkülönbözteti magát a mesterséges intelligencia ökoszisztémájában jelenleg domináns nyelvi modellektől…

Rekordméretű tőkésítési kör az AMI Labs számára

A Yann LeCun és több társalapító által nemrégiben alapított AMI Labs 1,03 milliárd dollárt, azaz körülbelül 890 millió eurót gyűjtött össze. Ez az A sorozatú finanszírozási kör a vállalat értékét körülbelül 3,5 milliárd dollárra értékeli, ami különösen magas szint egy még fiatal vállalat esetében.

A finanszírozási kör mintegy húsz befektetőt hozott össze a globális technológiai szektorból és a francia ökoszisztémából. Köztük van az Nvidia, a Toyota és a Samsung, valamint olyan befolyásos személyiségek, mint Jeff Bezos és Eric Schmidt. Olyan francia játékosok is részt vettek a műveletben, mint a **Muliez** és a **Dassault** család, az **Artémis** csoport, valamint a **Xavier Niel** is.

A párizsi székhelyű vállalatnak már vannak irodái New Yorkban, Montrealban és Szingapúrban. Az operatív irányítást Alexandre Lebrun, a francia Nabla startup korábbi vezetője látja el, míg Yann LeCun nem ügyvezető elnökként tevékenykedik.

A kutató humorral kommentálta a vállalat értékelését, utalva a France Inter-re, mint egy "hárommilliárdot meghaladó unikornisra, amelyet egy "triceratops-hoz hasonlított.

A "világmodellek" létrehozásának ambíciója

Az AMI Labs célja „világmodellek” fejlesztése, azaz olyan mesterséges intelligencia rendszereké, amelyek képesek megérteni és megjósolni a valós világ működését.

A ChatGPT-vel vagy a Geminivel ellentétben ezeknek a rendszereknek meg kell tanulniuk elemezni az összetett fizikai folyamatokat és előre látni azok fejlődését. Az ötlet tehát az, hogy az emberekhez vagy állatokhoz hasonló gondolkodásmódot reprodukáljanak.

Konkrétan fogalmazva, az ilyen mesterséges intelligencia például előre jelezheti egy tárgy leesését, virtuálisan szimulálhatja a tudományos kísérleteket, vagy akár modellezheti egy erőmű, egy repülőgép-hajtómű vagy egy emberi szerv működését.

Végső soron ez a megközelítés számos ipari szektorban nyit lehetőségeket, nevezetesen a robotikában, az önvezető autókban és az orvosi kutatásban…

Kutatásközpontú ütemterv

A vállalat kezdetben azt tervezi, hogy erőfeszítéseit a kutatásra és fejlesztésre összpontosítja. Az ipari alkalmazások már a jövő évben megjelenhetnek, a tárgyalások különböző partnerekkel folyamatban vannak. Yann LeCun szerint a következő három-öt év célja, hogy sokoldalú mesterséges intelligenciarendszereket hozzanak létre, amelyek számos, intelligens gépeket igénylő területen használhatók…