A technológia túl gyorsan fejlődik ahhoz, hogy az alkalmazottak alkalmazzák: jelenleg nagyon kevés feladatot végeznek el mesterséges intelligencia segítségével.

Van elmélet... és van gyakorlat.

Március elején az Anthropic vállalat úttörő jelentést tett közzé a mesterséges intelligencia foglalkoztatásra gyakorolt hatásairól, amely a Claude-dal, a generatív MI-modelljével folytatott 2 millió valós beszélgetés adatain alapul. Az újdonság a módszertanban rejlik: a korábbi, eddig publikált tanulmányokhoz hasonlóan a vállalat megmutatja, hogy egy adott munkakörben az elméletileg mesterséges intelligencia által helyettesíthető feladatok aránya milyen arányban fordulhat elő, de ezt összehasonlítja a ténylegesen megfigyelt kitettséggel is. A kék területek tehát szakmánként mutatják az adott munkakörben az elméletileg mesterséges intelligencia által elvégezhető (vagy felgyorsítható) feladatok arányát. Pirossal jelöljük a feladatok ténylegesen elvégzett arányát Claude, az Anthropic mesterséges intelligenciájának adatainak köszönhetően.

Így jelentős különbséget figyelhetünk meg aközött, hogy mit lehetne potenciálisan elvégezni a mesterséges intelligencia segítségével, és a munkavállalók általi tényleges használat között.

Lassan terjedő technológiák

Annak ellenére, hogy az informatikai és matematikai szakmákban a legmagasabb a tényleges alkalmazási arány (33%), a különbség egyelőre továbbra is nagy az elméleti expozícióhoz képest (94%).

A médiában, a művészetekben és a társadalomtudományokban is nagy eltérések vannak a potenciál és a valóság között (feltételezhetjük, hogy az érintettek között vonakodás tapasztalható), és eltérések figyelhetők meg a jogi és menedzsment szakmákban is.

A különbség magyarázatára a tanulmány rámutat, hogy "egyes elméletileg lehetséges feladatok a modell korlátai miatt nem feltétlenül valósíthatók meg". De ez nem az egyetlen magyarázat.

„Mások lassan terjedhetnek el jogi korlátozások, speciális szoftverkövetelmények, emberi ellenőrzési lépések vagy egyéb akadályok miatt” – teszik hozzá a szerzők.

Egy szervezet a leglassabbak ütemében halad

Ez főként azt jelenti, hogy a technológiai képességek sokkal gyorsabban fejlődnek, mint az elterjedésük. Yann Ferguson MI-szociológus szerint azonban az alkalmazottak általi elterjedés kulcsfontosságú a termelékenység növekedéséhez. „Nagy teljesítményű MI-t adni olyan alkalmazottaknak, akik nem tudják, hogyan kell használni, olyan, mintha egy Ferrarit adnánk olyan embereknek, akiknek nincs jogosítványuk egy kis vidéki úton vezetni” – magyarázta a BFM Businessnek ebben a cikkben. Továbbá Benjamin Tannenbaum, egy francia MI-szakértő és az Aiso cég társalapítójának adatai szerint a világ népességének túlnyomó többsége (84%) soha nem használt chatbotot. Az Anthropic azonban egy olyan jövőt képzel el, amelyben a MI-használat valósága kibontakozik. „Ahogy a képességek fejlődnek, az adaptáció széles körben elterjedtté válik, és a telepítés intenzívebbé válik, a vörös zóna végül megelőzi a kék zónát” – jósolja a jelentés. „A dolgok nagyrészt hiedelmeken alapulnak.” Yann Ferguson szerint azonban a mesterséges intelligencia eszközeit fejlesztő vállalatoknak minden ösztönzőjük megvan arra, hogy a gyors és visszafordíthatatlan adaptáció narratíváját táplálják. „Különösen a mesterséges intelligencia területén a dolgok nagyrészt hiedelmeken alapulnak. A nagy technológiai szolgáltatóknak érdekükben áll az exponenciális növekedési görbék kommunikálása, hogy a vállalatok befektessenek az eszközeikbe” – magyarázza. Az Anthropic tanulmánya azt is megvizsgálta, hogy a mesterséges intelligencia megjelenése a munkanélküliségi ráta növekedéséhez vezetett-e a leginkább helyettesíthető munkahelyeken, ami azonban nem tűnik így. „2022 vége óta nem tapasztaltunk szisztematikus munkanélküliségi növekedést a nagymértékben kitett munkavállalók körében” – állítja a jelentés. Mindazonáltal a szerzők találtak „olyan jeleket, amelyek a fiatal munkavállalók felvételének lassulására utalnak a kitett szakmákban”. Végül, számos munkahelyet nem érint a mesterséges intelligencia megjelenése. Ide tartoznak a mezőgazdasági kézi munkák, mint például a fák metszése és a mezőgazdasági gépek kezelése, valamint a jogi és humán szolgáltatási feladatok, mint például az ügyfelek bíróság előtti képviselete...