Pria asal Prancis, Yann LeCun, berhasil mengumpulkan dana lebih dari satu miliar dolar untuk perusahaan rintisan AI miliknya, AMI Labs.

Setelah menghabiskan lebih dari satu dekade di Meta, peneliti asal Prancis, Yann LeCun, membuka babak baru dalam kariernya. Perusahaan mudanya, AMI Labs, baru saja mengumumkan putaran pendanaan spektakuler yang melebihi satu miliar dolar, jumlah yang jarang dicapai dalam putaran pendanaan pertama.

Dengan operasi ini, startup AI tersebut bertujuan untuk mempercepat pengembangan generasi baru sistem yang mampu memahami dunia fisik.

Sebuah ambisi yang jelas membedakan dirinya dari model bahasa yang saat ini dominan dalam ekosistem AI…

Putaran penggalangan dana rekor untuk AMI Labs

Baru-baru ini didirikan oleh Yann LeCun dan beberapa pendiri lainnya, AMI Labs telah berhasil mengumpulkan $1,03 miliar, atau sekitar €890 juta. Putaran pendanaan Seri A ini menilai perusahaan sekitar $3,5 miliar, level yang sangat tinggi untuk perusahaan yang masih muda.

Putaran pendanaan ini menyatukan sekitar dua puluh investor dari sektor teknologi global dan ekosistem Prancis. Di antara mereka adalah Nvidia, Toyota, dan Samsung, serta tokoh-tokoh berpengaruh seperti Jeff Bezos dan Eric Schmidt.

Para pemain Prancis seperti keluarga Muliez dan Dassault, grup Artémis, dan Xavier Niel juga berpartisipasi dalam operasi tersebut.

Perusahaan yang berkantor pusat di Paris ini sudah memiliki kantor di New York, Montreal, dan Singapura.

Manajemen operasional ditangani oleh Alexandre Lebrun, mantan kepala startup Prancis Nabla, sementara Yann LeCun menjabat sebagai ketua non-eksekutif.

Dengan humor, peneliti tersebut mengomentari valuasi perusahaan, merujuk pada di France Inter sebagai unicorn "melebihi tiga miliar", yang ia bandingkan dengan "triceratops".

Ambisi untuk menciptakan "model dunia"

AMI Labs' Tujuannya adalah untuk mengembangkan "model dunia", sistem AI yang mampu memahami dan memprediksi bagaimana dunia nyata bekerja.

Tidak seperti ChatGPT atau Gemini, sistem ini harus belajar menganalisis proses fisik yang kompleks dan mengantisipasi evolusinya. Oleh karena itu, idenya adalah untuk mereproduksi bentuk penalaran yang mirip dengan manusia atau hewan.

Secara konkret, AI semacam itu dapat, misalnya, mengantisipasi jatuhnya suatu objek, mensimulasikan eksperimen ilmiah secara virtual, atau bahkan memodelkan pengoperasian pembangkit listrik, mesin pesawat terbang, atau organ manusia.

Pada akhirnya, pendekatan ini membuka kemungkinan di beberapa sektor industri, terutama robotika, pengemudian otonom, dan penelitian medis…

Peta jalan yang berfokus pada penelitian

Awalnya, perusahaan berencana untuk memusatkan upayanya pada penelitian dan pengembangan. Aplikasi industri dapat muncul paling cepat tahun depan, dengan diskusi yang sedang berlangsung dengan berbagai mitra. Menurut Yann LeCun, ambisi dalam tiga hingga lima tahun ke depan adalah menciptakan sistem AI serbaguna yang mampu digunakan di berbagai bidang yang membutuhkan mesin cerdas…