Teknologi berkembang terlalu cepat bagi karyawan untuk mengadopsinya: saat ini, sangat sedikit tugas yang benar-benar dilakukan menggunakan AI.

Ada teori... dan ada praktik.

Pada awal Maret, perusahaan Anthropic menerbitkan laporan terobosan tentang dampak kecerdasan buatan terhadap pekerjaan, berdasarkan data dari 2 juta percakapan nyata dengan Claude, model AI generatifnya. Kebaruannya terletak pada metodologinya: seperti studi sebelumnya yang diterbitkan hingga saat ini, perusahaan menunjukkan proporsi pekerjaan yang secara teoritis dapat digantikan oleh kecerdasan buatan, tetapi juga membandingkannya dengan paparan aktual yang diamati. Oleh karena itu, area biru menunjukkan, berdasarkan profesi, proporsi tugas dalam pekerjaan tertentu yang secara teoritis dapat dilakukan (atau dipercepat) oleh kecerdasan buatan. Dalam warna merah, kita melihat proporsi tugas yang benar-benar diselesaikan berkat data dari Claude, AI Anthropic.

Dengan demikian, kita mengamati kesenjangan yang signifikan antara apa yang berpotensi dapat dilakukan dengan bantuan AI dan realitas penggunaannya oleh para pekerja.

Teknologi yang Lambat Menyebar

Meskipun profesi TI dan matematika memiliki tingkat adopsi aktual tertinggi (33%), kesenjangan tersebut masih lebar untuk saat ini dibandingkan dengan paparan teoretis (94%).

Terdapat juga kesenjangan besar antara potensi dan realitas di bidang media, seni, dan ilmu sosial (kita dapat berasumsi ada keengganan di antara mereka yang terlibat), dan perbedaan juga terlihat dalam profesi hukum dan manajemen.

Untuk menjelaskan kesenjangan ini, studi tersebut menunjukkan bahwa "beberapa tugas yang secara teoritis mungkin dilakukan mungkin tidak diimplementasikan karena keterbatasan model." Namun, itu bukan satu-satunya penjelasan.

"Yang lain mungkin lambat menyebar karena kendala hukum, persyaratan perangkat lunak tertentu, langkah verifikasi manusia, atau hambatan lainnya," tambah para penulis.

Suatu organisasi bergerak dengan kecepatan yang paling lambat

Ini terutama berarti bahwa kemampuan teknologi berkembang jauh lebih cepat daripada adopsinya. Namun, menurut sosiolog AI Yann Ferguson, adopsi karyawan sangat penting untuk melihat peningkatan produktivitas. "Memberikan AI berkinerja tinggi kepada karyawan yang tidak tahu cara menggunakannya seperti memberikan Ferrari kepada orang-orang yang tidak memiliki SIM untuk mengemudi di jalan pedesaan kecil," jelasnya kepada BFM Business dalam artikel ini. Lebih lanjut, menurut angka dari Benjamin Tannenbaum, seorang spesialis AI Prancis dan salah satu pendiri perusahaan Aiso, sebagian besar penduduk dunia (84%) belum pernah menggunakan chatbot. Namun, Anthropic membayangkan masa depan di mana realitas penggunaan AI akan mencapai potensi penuhnya.

"Seiring kemajuan kemampuan, adopsi menjadi meluas, dan penerapan semakin intensif, zona merah pada akhirnya akan melampaui zona biru," prediksi laporan tersebut. "Segalanya sangat bergantung pada keyakinan." Namun menurut Yann Ferguson, perusahaan-perusahaan di balik perangkat AI memiliki insentif untuk memicu narasi adopsi yang cepat dan tidak dapat diubah. "Terutama di bidang AI, segala sesuatunya sangat bergantung pada keyakinan. Penyedia teknologi utama memiliki kepentingan untuk mengkomunikasikan kurva pertumbuhan eksponensial sehingga perusahaan berinvestasi pada perangkat mereka," jelasnya. Studi Anthropic juga berupaya menentukan apakah munculnya AI telah menyebabkan peningkatan tingkat pengangguran di pekerjaan yang paling mudah digantikan, yang tampaknya tidak terjadi. "Kami belum melihat peningkatan sistematis dalam pengangguran di antara pekerja yang sangat rentan sejak akhir tahun 2022," kata laporan tersebut. Meskipun demikian, para penulis menemukan "indikasi yang menunjukkan perlambatan dalam perekrutan pekerja muda di profesi yang rentan." Terakhir, sejumlah besar pekerjaan tidak terpengaruh oleh kedatangan kecerdasan buatan. Ini termasuk pekerjaan pertanian manual seperti memangkas pohon dan mengoperasikan mesin pertanian, serta tugas-tugas layanan hukum dan sosial seperti mewakili klien di pengadilan...