Il francese Yann LeCun raccoglie oltre un miliardo di dollari per la sua startup di intelligenza artificiale AMI Labs

Dopo aver trascorso più di un decennio presso Meta, il ricercatore francese Yann LeCun sta aprendo un nuovo capitolo della sua carriera. La sua giovane azienda, AMI Labs, ha appena annunciato uno spettacolare round di finanziamenti che ha superato il miliardo di dollari, una cifra raramente raggiunta in un primo round di finanziamento.

Con questa operazione, la startup di intelligenza artificiale mira ad accelerare lo sviluppo di una nuova generazione di sistemi in grado di comprendere il mondo fisico. Un'ambizione che si distingue nettamente dai modelli linguistici attualmente dominanti nell'ecosistema dell'intelligenza artificiale...

Un round di raccolta fondi record per AMI Labs

Recentemente fondata da Yann LeCun e diversi co-fondatori, AMI Labs ha raccolto con successo 1,03 miliardi di dollari, ovvero circa 890 milioni di euro. Questo round di finanziamento di Serie A valuta l'azienda circa 3,5 miliardi di dollari, un livello particolarmente elevato per un'azienda ancora giovane.

Il round di finanziamento ha riunito una ventina di investitori provenienti dal settore tecnologico globale e dall'ecosistema francese. Tra questi figurano Nvidia, Toyota e Samsung, oltre a personaggi influenti come Jeff Bezos ed Eric Schmidt. All'operazione hanno partecipato anche attori francesi come le famiglie Muliez e Dassault, il gruppo Artémis e Xavier Niel.

La società, con sede a Parigi, ha già uffici a New York, Montreal e Singapore. La gestione operativa è affidata ad Alexandre Lebrun, ex capo della startup francese Nabla, mentre Yann LeCun ricopre il ruolo di presidente non esecutivo.

Con umorismo, il ricercatore ha commentato la valutazione dell'azienda, riferendosi a France Inter come a un unicorno "che supera i tre miliardi", che ha paragonato a un "triceratopo".

L'ambizione di creare "modelli del mondo"

L'obiettivo di AMI Labs è sviluppare "modelli del mondo", sistemi di intelligenza artificiale in grado di comprendere e prevedere il funzionamento del mondo reale.

A differenza di ChatGPT o Gemini, questi sistemi devono imparare ad analizzare processi fisici complessi e anticiparne l'evoluzione. L'idea è quindi quella di riprodurre una forma di ragionamento simile a quella degli esseri umani o degli animali.

In termini concreti, tale intelligenza artificiale potrebbe, ad esempio, anticipare la caduta di un oggetto, simulare virtualmente esperimenti scientifici o persino modellare il funzionamento di una centrale elettrica, di un motore di aereo o di un organo umano.

In definitiva, questo approccio apre possibilità in diversi settori industriali, in particolare la robotica, la guida autonoma e la ricerca medica...

Una roadmap incentrata sulla ricerca

Inizialmente, l'azienda prevede di concentrare i propri sforzi sulla ricerca e sviluppo. Le applicazioni industriali potrebbero emergere già il prossimo anno, con discussioni in corso con diversi partner. Secondo Yann LeCun, l'ambizione entro tre-cinque anni è quella di creare sistemi di intelligenza artificiale versatili, in grado di essere utilizzati in numerosi settori che richiedono macchine intelligenti...