La tecnologia avanza troppo rapidamente perché i dipendenti possano adottarla: al momento, sono davvero pochi i compiti svolti utilizzando l'intelligenza artificiale.

C'è la teoria... e poi c'è la pratica.

All'inizio di marzo, l'azienda Anthropic ha pubblicato un rapporto innovativo sugli effetti dell'intelligenza artificiale sull'occupazione, basato sui dati di 2 milioni di conversazioni reali con Claude, il suo modello di intelligenza artificiale generativa. La novità sta nella metodologia: come studi precedenti pubblicati finora, l'azienda mostra la percentuale di un lavoro che potrebbe teoricamente essere sostituita dall'intelligenza artificiale, ma la confronta anche con l'effettiva esposizione osservata. Le aree blu, quindi, mostrano, per professione, la proporzione di compiti in un dato lavoro che potrebbero teoricamente essere svolti (o accelerati) dall'intelligenza artificiale. In rosso, vediamo la percentuale di compiti effettivamente completati grazie ai dati di Claude, l'intelligenza artificiale di Anthropic.

Pertanto, osserviamo un divario significativo tra ciò che potrebbe potenzialmente essere fatto con l'assistenza dell'intelligenza artificiale e la realtà del suo utilizzo da parte dei lavoratori.

Tecnologie a diffusione lenta

Sebbene le professioni informatiche e matematiche abbiano il tasso di adozione effettivo più elevato (33%), il divario rimane ampio per il momento rispetto all'esposizione teorica (94%).

Esistono anche ampi divari tra potenziale e realtà nei media, nell'arte e nelle scienze sociali (possiamo supporre che ci sia riluttanza tra i soggetti coinvolti), e discrepanze sono visibili anche nelle professioni legali e gestionali.

Per spiegare questo divario, lo studio sottolinea che "alcuni compiti teoricamente possibili potrebbero non essere implementati a causa dei limiti del modello". Ma questa non è l'unica spiegazione.

"Altre potrebbero essere lente a diffondersi a causa di vincoli legali, requisiti software specifici, fasi di verifica umana o altri ostacoli", aggiungono gli autori.

Un'organizzazione si muove al ritmo dei più lenti

Ciò significa principalmente che le capacità tecnologiche avanzano molto più velocemente della loro adozione. Tuttavia, secondo il sociologo dell'IA Yann Ferguson, l'adozione da parte dei dipendenti è fondamentale per ottenere aumenti di produttività. "Offrire un'IA ad alte prestazioni a dipendenti che non sanno come usarla è come dare una Ferrari a persone che non hanno la patente per guidare su una piccola strada di campagna", ha spiegato a BFM Business in questo articolo. Inoltre, secondo i dati di Benjamin Tannenbaum, specialista francese di IA e co-fondatore dell'azienda Aiso, la stragrande maggioranza della popolazione mondiale (84%) non ha mai utilizzato un chatbot. Anthropic, tuttavia, immagina un futuro in cui la realtà dell'uso dell'IA raggiungerà il suo pieno potenziale. "Con l'avanzare delle capacità, la diffusione dell'adozione e l'intensificarsi dell'implementazione, la zona rossa finirà per superare quella blu", prevede il rapporto. "Tutto si basa in gran parte sulle convinzioni". Ma secondo Yann Ferguson, le aziende che sviluppano strumenti di intelligenza artificiale hanno ogni incentivo ad alimentare la narrazione di un'adozione rapida e irreversibile. "Soprattutto nel campo dell'intelligenza artificiale, tutto si basa in gran parte sulle convinzioni. I principali fornitori di tecnologia hanno interesse a comunicare curve di crescita esponenziale in modo che le aziende investano nei loro strumenti", spiega. Lo studio di Anthropic ha anche cercato di determinare se l'emergere dell'intelligenza artificiale abbia portato a un aumento del tasso di disoccupazione nei lavori più sostituibili, il che non sembra essere il caso. "Non abbiamo assistito ad alcun aumento sistematico della disoccupazione tra i lavoratori altamente esposti dalla fine del 2022", afferma il rapporto. Ciononostante, gli autori hanno trovato "indicazioni che suggeriscono un rallentamento nell'assunzione di giovani lavoratori nelle professioni esposte". Infine, un'intera gamma di lavori non è interessata dall'arrivo dell'intelligenza artificiale. Tra questi rientrano lavori agricoli manuali, come la potatura degli alberi e l'uso di macchinari agricoli, e compiti di servizi legali e sociali, come la rappresentanza dei clienti in tribunale...