テクノロジーの進歩が速すぎて、従業員がそれを採用することができません。現時点では、実際に AI を使用して実行されるタスクはごくわずかです。

理論があってこそ…実践がある。

3月初旬、アンスロピック社は、同社の生成AIモデル「クロード」との200万件の実際の会話データに基づき、人工知能が雇用に与える影響に関する画期的なレポートを発表しました。その斬新さは調査方法にあります。これまでに発表された調査と同様に、同社は理論上人工知能に置き換えられる可能性のある職種の割合を示すだけでなく、それを実際の活用状況と比較しています。つまり、青色の領域は、特定の職種において、人工知能によって理論上実行（または加速）可能なタスクの割合を示しています。赤で示されているのは、Anthropic 社の AI「Claude」のデータによって実際に完了したタスクの割合です。

このように、AI の支援によって実現可能なことと、労働者による実際の使用状況との間には大きなギャップがあることがわかります。

普及が遅い技術

IT および数学の専門職は実際の導入率が最も高い (33%) ものの、理論的な露出度 (94%) と比較すると、現時点ではギャップは依然として大きいままです。

メディア、芸術、社会科学においても、潜在的可能性と現実の間には大きなギャップがあり (関係者の間で抵抗があると考えられます)、法律および経営の専門職でも差異が見られます。

このギャップを説明するために、この研究では「理論的には可能なタスクの一部は、モデルの制限により実装されない可能性がある」と指摘しています。しかし、それだけが説明ではありません。

「法的制約、特定のソフトウェア要件、人間による検証手順、その他の障害により、普及が遅れる場合もあります」と著者らは付け加えています。

組織は最も遅いペースで動く

これは主に、技術力の進歩が導入よりもはるかに速いことを意味します。しかし、AI社会学者のヤン・ファーガソン氏によると、生産性向上には従業員の導入が不可欠です。「使い方を知らない従業員に高性能AIを与えることは、田舎道を運転する免許を持たない人にフェラーリを与えるようなものです」と、彼はこの記事でBFM Businessに説明しています。さらに、フランスのAI専門家であり、Aiso社の共同創設者であるベンジャミン・タンネンバウム氏のデータによると、世界人口の大多数（84%）はチャットボットを利用したことがありません。しかし、アントロピックは、AI活用の現実が最大限に発揮される未来を描いている。「機能が進歩し、導入が広範に行われ、展開が加速するにつれて、レッドゾーンは最終的にブルーゾーンを追い抜くだろう」と報告書は予測している。「物事は信念に基づいている」。しかし、ヤン・ファーガソン氏によると、AIツールの背後にある企業は、急速かつ不可逆的な導入という物語を煽る動機を十分に持っているという。「特にAI分野では、物事は信念に基づいている。大手テクノロジー企業は、企業が自社のツールに投資するように、指数関数的な成長曲線を伝えることに関心を持っている」と彼は説明する。アントロピックの調査では、AIの出現が最も代替性の高い職種における失業率の上昇につながったかどうかも明らかにしようとしたが、実際にはそうではないようだ。「2022年末以降、AIへの露出度の高い労働者の失業率に系統的な上昇は見られていない」と報告書は述べている。しかしながら、著者らは「AIへの露出度の高い職種における若年労働者の雇用が減速していることを示唆する兆候」を発見した。最後に、人工知能の登場によって影響を受けない仕事は数多くあります。例えば、木の剪定や農機具の操作といった手作業による農作業や、法廷で依頼人の代理を務めるといった法律・福祉関連の仕事などです。