Google に対抗して、Qwant はニュース発行者に報酬を支払う AI の実験を行っている。

Google の AI を活用したダイレクトレスポンスと ChatGPT のようなチャットボットの間では、利用パターンが進化していますが、同時に、これらのツールのトレーニングやフィードに使用されるコンテンツに対する報酬という問題も生じています。

こうした状況の中、フランスの検索エンジン Qwant は、複数の大手メディアや報道機関と共同で実験を開始すると発表しました。その目的は、検索エンジンに統合された 生成 AI 機能をテストし、同時に権利保有者との収益分配モデルを実装することです。

「Flash Response」、Qwant の AI 機能

「フラッシュアンサー」の具体例 – 出典：Qwant

この実験の核となるのは、「フラッシュアンサー」と呼ばれる機能です。具体的には、検索結果の上部に、AIが生成した要約と文脈情報を含むボックス形式で回答が表示されます。

この原理は、ウェブ上の情報を統合して迅速な回答を提供するGoogleのAI概要機能と非常によく似ています。しかし、Qwantが採用している手法には違いがあります。このフランス語検索エンジンは、これらの要約を生成するために、Mistral言語モデルを採用しています。このモデルは、回答を生成する前に複数のパートナーソースを分析し、情報を相互参照して信頼性を向上させます。この実験には、ル・フィガロ、レ・ゼコー、ウエスト・フランス、ル・パリジャン、パリ・マッチ、RMC BFM、フランス・メディア・モンド、そして地域報道機関のエブラなど、約20のメディアが既に参加しています。このプロジェクトは1月に開始され、9ヶ月間継続して利用状況を観察し、この種の機能によって創出される価値を測定する予定です。50/50のビジネスモデルも検討されています。この取り組みのもう一つの側面は、コンテンツ報酬に直接関係しています。Googleをはじめとする、ジャーナリズムコンテンツによって創出される価値を奪っていると非難されている一部のデジタル企業とは異なり、Qwantは収益分配モデルを提供しています。「フラッシュアンサー」スペースに表示される広告は収益を生み出し、Qwantと提携パブリッシャーの間で均等に分配されます。メディアは、AI生成回答における自社コンテンツの利用状況に関する透明性からも恩恵を受けます。QwantのCEOであるオリヴィエ・アベカシス氏によると、このアプローチは「エコシステムのための建設的なモデル」を構築し、より透明性の高いイノベーションを生み出すことを目指しています。同社はまた、欧州の技術を活用することで、自社の技術主権を重視しています。出版社を代表する組織にとって、このアプローチは新たな道を開く可能性があります。一般情報出版連盟（Alliance of General Information Press）のマルク・フイエ会長は、この実験によってAIが生成した回答におけるコンテンツの利用状況を初めて可視化できると考えています。テストフェーズの終了時に結果が納得のいくものであれば、この取り組みは検索エンジン、人工知能、そしてメディアの関係を再定義する上で役立つ可能性があります。