딥페이크, 가짜 리뷰, 사기: 허위 정보로 인한 손실액은 수천억 달러에 달합니다.
오랫동안 정치적 또는 민주주의적 문제로 여겨져 온 허위 정보는 이제 새로운 차원으로 진화하고 있습니다.
실제로 Sopra Steria에서 발표한 연구는 이러한 현실을 정량화하려고 시도합니다.
그의 추정치는 이 현상의 규모를 보여주는 놀라운 수치를 제시합니다…수천억 달러 규모의 현상

허위 정보 비용 개요… – 출처: Sopra Steria
이 연구에 따르면, 정보 조작은 2024년에 약 4,170억 달러의 비용을 발생시켰습니다.
이 추정치는 허위 정보 산업을 일부 주요 기술 기업의 연간 매출이나 여러 국가의 GDP 상당 부분과 맞먹는 수준으로 평가합니다. 이러한 손실의 대부분은 경제에서 직접적으로 비롯되며, 재정적 영향은 3,930억 달러로 추산됩니다. 더 구체적으로, 가짜 온라인 리뷰로 인해 소비자 지출에 영향을 미치는 금액은 2,270억 달러로, 딥페이크 또는 인공지능을 이용한 사기로 인한 금액은 110억 달러로, 그리고 "돼지 도살" 유형의 암호화폐 사기로 인한 손실액은 55억 달러로 추산됩니다.정보 조작은 불안정화 캠페인이나 주식 시장 조작 작전과 같은 방식으로 기업이나 금융 시장도 표적으로 삼습니다.
소프라 스테리아에 따르면, 허위 정보는 이제 소비자, 기업, 금융 기관을 모두 표적으로 삼아 "실물 경제"에 직접적인 영향을 미칩니다.
측정 가능한 사회적, 정치적 영향

경제적 영향은 상당합니다… – 출처: Sopra Steria
직접적인 재정적 손실 외에도, 이 연구는 다른 형태의 경제적 비용, 특히 약 100억 달러로 추산되는 사회적 영향을 지적합니다.
또한 허위 정보 확산으로 인한 건강상의 결과도 포함되며, 경우에 따라 건강 관련 허위 정보는 병원 시스템 과부하를 초래하거나 특정 질병 진단을 지연시킬 수 있습니다.
한편, 정책적 영향은 약 140억 달러에 달하며, 민주적 절차 보호 및 정보 간섭 방지와 관련된 공공 지출을 포함합니다. 이 연구는 또한 허위 정보 캠페인이 특정 주체에게 수익을 창출한다는 점에서 상당한 경제적 비대칭성을 강조합니다. 허위 정보를 유포하는 주체들이 있는 반면, 이를 막기 위한 노력은 여전히 미흡합니다. 인공지능(AI)은 이러한 현상의 산업화를 가속화하고 있습니다. 연구에 따르면 정보 조작은 AI를 포함한 다양한 주체들의 역할 속에 더욱 전문화되고 산업화되고 있습니다. 소프라 스테리아(Sopra Steria)의 추산에 따르면, AI는 이미 허위 정보로 인한 경제적 손실을 15~20% 증가시켰습니다. 이러한 추세에 직면하여 소프라 스테리아는 기업과 기관들이 허위 정보 위험을 전략에 반영할 것을 촉구합니다. 20년 전 사이버 보안처럼, 허위 정보는 조직에게 새로운 위험 관리 과제가 될 수 있습니다.
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