OVHcloud, Dragon LLM 인수: Octave Klaba의 대담한 유럽 AI 구축 시도

OVHcloud는 수년간 서버, 클라우드 서비스 및 컴퓨팅 파워를 제공하는 인프라 역할을 수행해 왔습니다. AI 모델은 OVH에서 실행되었지만, 실제로는 다른 곳에서 가져온 것이었습니다. 2026년 3월 25일 발표된 파리 스타트업 Dragon LLM 인수로 이러한 상황이 변화하고 있습니다.

Dragon LLM: 잘 알려지지 않은 이름 뒤에 숨겨진 15년의 노력

이 회사는 2011년 Olivier Debeugny가 Lingua Custodia라는 이름으로 설립했습니다. 금융 부문을 위한 기계 번역을 전문으로 합니다. 유럽 위원회가 주최한 Large AI Grand Challenge에서 우승하면서 대규모 언어 모델 개발로 방향을 전환했습니다.

이를 통해 Leonardo(이탈리아)와 Jupiter(독일) 슈퍼컴퓨터에서 수백만 시간의 컴퓨팅 시간을 활용할 수 있게 되었습니다. 이러한 노력 덕분에 그녀는 2025년 10월에 공개된 '드래곤(Dragon)'이라는 아키텍처를 개발했습니다. 드래곤은 하이브리드 맘바-트랜스포머(Mamba-Transformer) 설계를 기반으로 합니다. 이러한 기술적 선택은 기존 트랜스포머보다 훨씬 적은 에너지를 소비하면서도 더 긴 컨텍스트를 처리할 수 있게 해준다는 점에서 중요합니다. 주력 모델은 36억 개의 파라미터를 가진 SLM으로, GPU가 없는 일반 PC나 서버에서 로컬로 실행할 수 있습니다. 2025년 11월, 드래곤 LLM은 Agefi와 공동 개발하고 Bpifrance의 지원을 받아 Llama 3.1 및 Qwen 3 기반의 오픈 파이낸스 LLM 두 가지를 Hugging Face에 게시했습니다. 이 LLM들은 120억에서 700억 개의 파라미터를 지원하는 상용 버전으로 제공됩니다. OVHcloud가 이러한 인수를 필요로 했던 이유는 무엇일까요? 작년 11월 최소 5년 임기로 OVHcloud의 CEO에 복귀한 옥타브 클라바(Octave Klaba)는 그룹 연례 회의에서 이 점을 분명히 밝혔습니다. 그는 LLM이 모든 비즈니스 애플리케이션 위에 보편적으로 존재하는 레이어가 될 것이라고 예측했습니다. 따라서 OVHcloud가 생성형 AI를 자사의 가치 제안에 통합해야 하는지 여부가 아니라, 어느 정도까지 통합해야 하는지가 관건이었습니다.

OVHcloud는 이미 2025년 11월 대규모 추론을 위한 SambaNova와의 파트너십과 2025년 4월 API를 통해 바로 사용 가능한 모델에 접근할 수 있는 AI Endpoints 출시를 통해 기반을 마련했습니다. Dragon LLM은 여기에 부족했던 부분인 개인화 및 미세 조정을 더해줍니다.

AI 연구소: 빅테크에 맞서는 새로운 무기

이번 인수를 통해 OVHcloud는 자체 LLM(Level Learning Model)을 학습하고 미세 조정하는 데 전념하는 부서인 AI 연구소를 공식적으로 설립했습니다. 목표 시장은 명확하게 정의되어 있습니다(금융, 의료, 공공 부문). 즉, 클라우드법의 적용을 받는 미국 서버에 호스팅된 모델에 데이터를 맡길 수 없는 엄격한 규제(GDPR, 향후 AI 규제)를 받는 모든 이해관계자를 대상으로 합니다. 따라서 목표는 미국에 대한 의존도를 줄이는 것입니다. 인수 가격은 공개되지 않았습니다.