De Fransman Yann LeCun haalt meer dan een miljard dollar op voor zijn AI-startup AMI Labs.

Na meer dan tien jaar bij Meta te hebben gewerkt, slaat de Franse onderzoeker Yann LeCun een nieuw hoofdstuk in zijn carrière open. Zijn jonge bedrijf, AMI Labs, heeft zojuist een spectaculaire financieringsronde aangekondigd van meer dan een miljard dollar, een bedrag dat zelden wordt bereikt in een eerste financieringsronde. Met deze operatie wil de AI-startup de ontwikkeling van een nieuwe generatie systemen versnellen die de fysieke wereld kunnen begrijpen. Een ambitie die zich duidelijk onderscheidt van de taalmodellen die momenteel dominant zijn in het AI-ecosysteem…

Een recordfinancieringsronde voor AMI Labs

AMI Labs, recent opgericht door Yann LeCun en diverse medeoprichters, heeft met succes $1,03 miljard, oftewel ongeveer €890 miljoen, opgehaald. Deze Series A-financieringsronde waardeert het bedrijf op ongeveer $3,5 miljard, een bijzonder hoog niveau voor een nog jong bedrijf.

De financieringsronde bracht zo'n twintig investeerders uit de wereldwijde technologiesector en het Franse ecosysteem samen. Onder hen bevinden zich Nvidia, Toyota en Samsung, evenals invloedrijke figuren zoals Jeff Bezos en Eric Schmidt. Ook Franse spelers zoals de families Muliez en Dassault, de Artémis-groep en Xavier Niel namen deel aan de operatie.

Het bedrijf, met hoofdkantoor in Parijs, heeft al vestigingen in New York, Montreal en Singapore.

De operationele leiding is in handen van Alexandre Lebrun, voormalig directeur van de Franse startup Nabla, terwijl Yann LeCun als niet-uitvoerend voorzitter fungeert. Met humor maakte de onderzoeker een opmerking over de waardering van het bedrijf en verwees hij naar France Inter als een unicorn met een waarde van meer dan drie miljard euro, wat hij vergeleek met een triceratops. De ambitie is om 'modellen van de wereld' te creëren. Het doel van Labs is om "wereldmodellen" te ontwikkelen, AI-systemen die kunnen begrijpen en voorspellen hoe de echte wereld werkt. In tegenstelling tot ChatGPT of Gemini moeten deze systemen complexe fysieke processen leren analyseren en hun ontwikkeling voorspellen. Het idee is daarom om een vorm van redeneren te reproduceren die vergelijkbaar is met die van mensen of dieren. Concreet zou dergelijke AI bijvoorbeeld de val van een object kunnen voorspellen, wetenschappelijke experimenten virtueel kunnen simuleren of zelfs de werking van een energiecentrale, een vliegtuigmotor of een menselijk orgaan kunnen modelleren. Uiteindelijk opent deze aanpak mogelijkheden in diverse industriële sectoren, met name robotica, autonoom rijden en medisch onderzoek. Een op onderzoek gerichte routekaart. In eerste instantie is het bedrijf van plan zich te concentreren op onderzoek en ontwikkeling. Industriële toepassingen zouden al volgend jaar kunnen verschijnen, en er zijn gesprekken gaande met verschillende partners. Volgens Yann LeCun is het de ambitie om binnen drie tot vijf jaar veelzijdige AI-systemen te creëren die ingezet kunnen worden in tal van sectoren die behoefte hebben aan intelligente machines.