De technologie ontwikkelt zich te snel voor werknemers om deze te omarmen: op dit moment worden slechts zeer weinig taken daadwerkelijk met behulp van AI uitgevoerd.

Er is theorie... en dan is er de praktijk.

Begin maart publiceerde het bedrijf Anthropic een baanbrekend rapport over de effecten van kunstmatige intelligentie op de werkgelegenheid, gebaseerd op data van 2 miljoen echte gesprekken met Claude, hun generatieve AI-model. De nieuwigheid zit hem in de methodologie: net als eerdere studies laat het bedrijf zien welk deel van een baan theoretisch vervangen zou kunnen worden door kunstmatige intelligentie, maar vergelijkt dit ook met de daadwerkelijke blootstelling. De blauwe gebieden tonen daarom per beroep het percentage taken binnen een bepaalde baan dat theoretisch zou kunnen worden uitgevoerd (of versneld) door kunstmatige intelligentie. In het rood zien we het percentage taken dat daadwerkelijk is voltooid dankzij data van Claude, de AI van Anthropic.

We zien dus een aanzienlijke kloof tussen wat potentieel mogelijk zou zijn met AI-ondersteuning en de realiteit van het gebruik ervan door werknemers.

Traag verspreidende technologieën

Hoewel IT- en wiskundige beroepen de hoogste daadwerkelijke adoptiegraad hebben (33%), blijft de kloof voorlopig groot in vergelijking met de theoretische blootstelling (94%).

Ook in de media, kunst en sociale wetenschappen zijn er grote verschillen tussen potentieel en realiteit (we kunnen aannemen dat er terughoudendheid bestaat onder de betrokkenen), en discrepanties zijn ook zichtbaar in juridische en managementberoepen.

Om deze kloof te verklaren, wijst de studie erop dat "sommige theoretisch mogelijke taken mogelijk niet worden uitgevoerd vanwege beperkingen van het model." Maar dat is niet de enige verklaring.

"Anderen verspreiden zich mogelijk langzamer vanwege wettelijke beperkingen, specifieke softwarevereisten, menselijke verificatiestappen of andere obstakels", voegen de auteurs eraan toe.

Een organisatie beweegt zich in het tempo van de langzaamste

Dit betekent vooral dat technologische mogelijkheden veel sneller evolueren dan dat ze worden geaccepteerd. Volgens AI-socioloog Yann Ferguson is acceptatie door werknemers echter cruciaal voor het behalen van productiviteitswinst. "Een krachtige AI aan werknemers geven die niet weten hoe ze die moeten gebruiken, is als een Ferrari geven aan mensen die geen rijbewijs hebben om op een smalle landweg te rijden", legde hij uit aan BFM Business in dit artikel. Bovendien heeft volgens cijfers van Benjamin Tannenbaum, een Franse AI-specialist en medeoprichter van het bedrijf Aiso, de overgrote meerderheid van de wereldbevolking (84%) nog nooit een chatbot gebruikt. Anthropic ziet echter een toekomst voor zich waarin het gebruik van AI zijn volledige potentieel zal bereiken. "Naarmate de mogelijkheden zich ontwikkelen, de acceptatie wijdverspreid raakt en de inzet intensiever wordt, zal de rode zone uiteindelijk de blauwe zone inhalen", voorspelt het rapport. "Het draait allemaal om overtuigingen." Maar volgens Yann Ferguson hebben de bedrijven achter AI-tools er alle belang bij om het verhaal van snelle en onomkeerbare acceptatie aan te wakkeren. "Vooral op het gebied van AI draait het allemaal om overtuigingen. Grote technologiebedrijven hebben er belang bij om exponentiële groeicurven te communiceren, zodat bedrijven in hun tools investeren", legt hij uit. De studie van Anthropic probeerde ook vast te stellen of de opkomst van AI had geleid tot een stijging van de werkloosheid in de meest vervangbare banen, wat niet het geval lijkt te zijn. "We hebben sinds eind 2022 geen systematische stijging van de werkloosheid onder werknemers met een hoge blootstelling aan AI gezien", aldus het rapport. Desalniettemin vonden de auteurs "aanwijzingen die wijzen op een vertraging in de aanwerving van jonge werknemers in de blootgestelde beroepen". Ten slotte worden tal van banen niet beïnvloed door de komst van kunstmatige intelligentie. Dit omvat onder andere handmatig landbouwwerk zoals het snoeien van bomen en het bedienen van landbouwmachines, en juridische en maatschappelijke taken zoals het vertegenwoordigen van cliënten in de rechtbank...