OVHcloud przejmuje Dragon LLM: śmiałe ryzyko Octave’a Klaby, który chce zbudować suwerenną europejską firmę zajmującą się sztuczną inteligencją

Przez lata OVHcloud pełnił rolę infrastrukturalną, dostarczając serwery, usługi chmurowe i moc obliczeniową. Chociaż modele sztucznej inteligencji działały w OVH, w rzeczywistości pochodziły z innych źródeł. Wraz z przejęciem paryskiego startupu Dragon LLM, ogłoszonym 25 marca 2026 r., to pozycjonowanie ulega zmianie.

Dragon LLM: 15 lat pracy za mało znaną nazwą

Firma została założona w 2011 roku przez Oliviera Debeugny'ego pod nazwą Lingua Custodia. Specjalizuje się w tłumaczeniach maszynowych dla sektora finansowego. Wygrywając konkurs Large AI Grand Challenge ogłoszony przez Komisję Europejską, firma skoncentrowała się na dużych modelach językowych.

Umożliwiło jej to dostęp do kilku milionów godzin obliczeniowych superkomputerów Leonardo (Włochy) i Jupiter (Niemcy). Dzięki tej pracy opracowała architekturę o nazwie Dragon, zaprezentowaną w październiku 2025 r. Opiera się ona na hybrydowej konstrukcji Mamba-Transformer. Ten wybór techniczny jest znaczący, ponieważ pozwala na przetwarzanie dłuższych kontekstów, zużywając przy tym znacznie mniej energii niż konwencjonalny transformator. Flagowym modelem jest SLM z 3,6 miliarda parametrów, zdolny do działania lokalnie na prostym komputerze PC lub serwerze bez GPU. W listopadzie 2025 r. Dragon LLM opublikował dwa Open Finance LLM na Hugging Face, oparte na Llama 3.1 i Qwen 3, opracowane wspólnie z Agefi i wspierane przez Bpifrance, dostępne w wersjach komercyjnych od 12 do 70 miliardów parametrów. Dlaczego OVHcloud potrzebowało tego przejęcia? Octave Klaba, który powrócił do kierowania OVHcloud w listopadzie ubiegłego roku na co najmniej 5 lat, jasno wyraził się na dorocznym szczycie grupy. Według niego LLM staną się wszechobecną warstwą na szczycie wszystkich aplikacji biznesowych. Pytanie nie brzmiało zatem, czy OVHcloud powinna zintegrować generatywną sztuczną inteligencję ze swoją propozycją wartości, ale jak daleko w hierarchii.

Grupa położyła już podwaliny pod partnerstwo z SambaNova w zakresie wnioskowania na dużą skalę w listopadzie 2025 r. oraz uruchomienie punktów końcowych AI w kwietniu 2025 r., umożliwiających dostęp do gotowych do użycia modeli za pośrednictwem API. Dragon LLM uzupełnia tę konfigurację o brakujący element: personalizację i dostrajanie.

Laboratorium AI: Nowa broń w walce z dużymi technologiami

To przejęcie zapoczątkowało oficjalne utworzenie Laboratorium AI OVHcloud, działu zajmującego się szkoleniem i dostrajaniem suwerennych modeli LLM. Rynek docelowy jest jasno określony (finanse, opieka zdrowotna, sektor publiczny); innymi słowy, wszyscy interesariusze podlegają ścisłym ograniczeniom regulacyjnym (RODO, przyszłe przepisy dotyczące sztucznej inteligencji), którzy nie mogą powierzyć swoich danych modelom hostowanym na serwerach w USA podlegających ustawie Cloud Act. Celem jest zatem zmniejszenie zależności od Stanów Zjednoczonych. Cena przejęcia nie została ujawniona.