A tecnologia está avançando rápido demais para que os funcionários a adotem: no momento, pouquíssimas tarefas são de fato realizadas com o uso de IA.

Existe a teoria... e existe a prática.

No início de março, a empresa Anthropic publicou um relatório inovador sobre os efeitos da inteligência artificial no emprego, baseado em dados de 2 milhões de conversas reais com Claude, seu modelo generativo de IA. A novidade reside na metodologia: assim como estudos anteriores publicados até o momento, a empresa mostra a proporção de um emprego que poderia teoricamente ser substituída por inteligência artificial, mas também compara isso com a exposição real observada. As áreas azuis, portanto, mostram, por profissão, a proporção de tarefas em um determinado emprego que poderiam teoricamente ser executadas (ou aceleradas) por inteligência artificial. Em vermelho, vemos a proporção de tarefas realmente concluídas graças aos dados de Claude, a IA da Anthropic.

Assim, observamos uma lacuna significativa entre o que poderia ser feito com a assistência da IA e a realidade de seu uso pelos trabalhadores.

Tecnologias de Difusão Lenta

Embora as profissões de TI e matemática tenham a maior taxa de adoção real (33%), a lacuna permanece grande por enquanto em comparação com a exposição teórica (94%).

Também existem grandes lacunas entre o potencial e a realidade na mídia, arte e ciências sociais (podemos presumir que há resistência entre os envolvidos), e discrepâncias também são visíveis nas profissões jurídicas e de gestão.

Para explicar essa lacuna, o estudo aponta que "algumas tarefas teoricamente possíveis podem não ser implementadas devido às limitações do modelo." Mas essa não é a única explicação. Outras podem demorar a se disseminar devido a restrições legais, requisitos específicos de software, etapas de verificação humana ou outros obstáculos", acrescentam os autores. Uma organização se move no ritmo do mais lento. Isso significa principalmente que as capacidades tecnológicas avançam muito mais rápido do que sua adoção. No entanto, de acordo com o sociólogo de IA Yann Ferguson, a adoção pelos funcionários é crucial para se obter ganhos de produtividade. "Dar uma IA de alto desempenho a funcionários que não sabem como usá-la é como dar uma Ferrari a pessoas que não têm carteira de habilitação para dirigir em uma estradinha rural", explicou ele à BFM Business neste artigo. Além disso, de acordo com dados de Benjamin Tannenbaum, especialista francês em IA e cofundador da empresa Aiso, a grande maioria da população mundial (84%) nunca usou um chatbot. A Anthropic, por sua vez, vislumbra um futuro em que a realidade do uso da IA atingirá seu potencial máximo. "À medida que as capacidades avançam, a adoção se torna generalizada e a implementação se intensifica, a zona vermelha acabará por ultrapassar a zona azul", prevê o relatório. "Tudo se baseia muito em crenças." Mas, de acordo com Yann Ferguson, as empresas por trás das ferramentas de IA têm todos os incentivos para alimentar a narrativa de uma adoção rápida e irreversível. "Especialmente no campo da IA, tudo se baseia muito em crenças. Os principais fornecedores de tecnologia têm interesse em comunicar curvas de crescimento exponencial para que as empresas invistam em suas ferramentas", explica ele. O estudo da Anthropic também buscou determinar se o surgimento da IA levou a um aumento na taxa de desemprego nos empregos mais substituíveis, o que não parece ser o caso. "Não observamos nenhum aumento sistemático no desemprego entre os trabalhadores altamente expostos desde o final de 2022", afirma o relatório. No entanto, os autores encontraram "indícios que sugerem uma desaceleração na contratação de jovens trabalhadores nas profissões expostas". Por fim, uma série de empregos não é afetada pela chegada da inteligência artificial. Essas atividades incluem trabalho agrícola manual, como poda de árvores e operação de máquinas agrícolas, e tarefas jurídicas e de assistência social, como representar clientes em tribunal...