Francezul Yann LeCun strânge peste un miliard de dolari pentru startup-ul său de inteligență artificială, AMI Labs

După ce a petrecut **mai bine de un deceniu** la Meta, cercetătorul francez Yann LeCun deschide un nou capitol în cariera sa. Tânăra sa companie, AMI Labs, tocmai a anunțat o rundă de finanțare spectaculoasă care depășește un miliard de dolari, o sumă rar atinsă într-o primă rundă de finanțare.

Prin această operațiune, startup-ul de inteligență artificială își propune să accelereze dezvoltarea unei noi generații de sisteme **capabile să înțeleagă lumea fizică**. O ambiție care se diferențiază clar de modelele lingvistice dominante în prezent în ecosistemul IA…

O rundă record de strângere de fonduri pentru AMI Labs

Recent fondată de Yann LeCun și mai mulți cofondatori, AMI Labs a strâns cu succes 1,03 miliarde de dolari, sau aproximativ 890 de milioane de euro. Această rundă de finanțare Seria A evaluează compania la aproximativ 3,5 miliarde de dolari, un nivel deosebit de ridicat pentru o companie încă tânără.

Runda de finanțare a reunit aproximativ douăzeci de investitori din sectorul tehnologic global și din ecosistemul francez. Printre aceștia se numără Nvidia, Toyota și Samsung, precum și personalități influente precum Jeff Bezos și Eric Schmidt. Jucători francezi precum familiile *Muliez* și *Dassault*, grupul *Artémis* și *Xavier Niel* au participat, de asemenea, la operațiune.

Compania, cu sediul central la Paris, are deja birouri în New York, Montreal și Singapore. Managementul operațional este asigurat de *Alexandre Lebrun*, fostul șef al startup-ului francez Nabla, în timp ce Yann LeCun ocupă funcția de președinte neexecutiv.

Cu umor, cercetătorul a comentat evaluarea companiei, referindu-se la *France Inter* ca la un unicorn „care depășește trei miliarde”, *pe care l-a comparat cu un „triceratops”.

Ambiția de a crea „modele ale lumii”

Obiectivul AMI Labs este de a *dezvolta „modele mondiale” „modele”, sisteme de inteligență artificială capabile să înțeleagă și să prezică modul în care funcționează lumea reală.

Spre deosebire de ChatGPT sau Gemini, aceste sisteme trebuie *învăța să analizeze procese fizice complexe* și *să anticipeze evoluția lor*. Prin urmare, ideea este de a reproduce o formă de raționament similară cu cea a oamenilor sau a animalelor.

Concret, o astfel de inteligență artificială ar putea, de exemplu, *anticipa căderea unui obiect*, *simula virtual experimente științifice* sau chiar *modela funcționarea unei centrale electrice*, a unui motor de aeronavă sau a unui organ uman.

În cele din urmă, această abordare deschide posibilități în mai multe sectoare industriale, în special robotică, conducere autonomă și cercetare medicală…

O foaie de parcurs axată pe cercetare

Inițial, compania intenționează să *își concentreze eforturile pe cercetare și dezvoltare*. Aplicațiile industriale ar putea apărea încă de anul viitor, discuțiile fiind în curs de desfășurare cu diverși parteneri. Potrivit lui Yann LeCun, ambiția în termen de trei până la cinci ani este de a crea sisteme de inteligență artificială versatile, capabile să fie utilizate în numeroase domenii care necesită mașini inteligente…