Tehnologia avansează prea repede pentru ca angajații să o adopte: în prezent, foarte puține sarcini sunt efectiv efectuate folosind inteligența artificială.

Există teorie... și apoi există practică.

La începutul lunii martie, compania Anthropic a publicat un raport inovator despre efectele inteligenței artificiale asupra ocupării forței de muncă, bazat pe date din 2 milioane de conversații reale cu Claude, modelul său de inteligență artificială generativă. Noutatea constă în metodologie: la fel ca studiile anterioare publicate până în prezent, compania arată proporția unui loc de muncă care ar putea fi teoretic înlocuită de inteligența artificială, dar compară aceasta și cu expunerea reală observată. Prin urmare, zonele albastre arată, pe profesii, proporția sarcinilor dintr-un anumit loc de muncă care ar putea fi teoretic îndeplinite (sau accelerate) de inteligența artificială. În roșu, vedem proporția sarcinilor finalizate efectiv datorită datelor de la Claude, IA de la Anthropic.

Astfel, observăm o diferență semnificativă între ceea ce s-ar putea face potențial cu asistență IA și realitatea utilizării acesteia de către lucrători.

Tehnologii cu difuziune lentă

Chiar dacă profesiile din IT și matematică au cea mai mare rată de adoptare efectivă (33%), diferența rămâne mare deocamdată în comparație cu expunerea teoretică (94%).

Există, de asemenea, diferențe mari între potențial și realitate în mass-media, artă și științe sociale (putem presupune că există reticență în rândul celor implicați), iar discrepanțe sunt vizibile și în profesiile juridice și de management.

Pentru a explica această diferență, studiul subliniază că „unele sarcini teoretic posibile ar putea să nu fie implementate din cauza limitărilor modelului”. Dar aceasta nu este singura explicație.

„Altele se pot răspândi lent din cauza constrângerilor legale, a cerințelor software specifice, a etapelor de verificare umană sau a altor obstacole”, adaugă autorii.

O organizație se mișcă în ritmul celei mai lente

Aceasta înseamnă în principal că capacitățile tehnologice avansează mult mai repede decât adoptarea lor. Cu toate acestea, potrivit sociologului specializat în inteligență artificială Yann Ferguson, adoptarea de către angajați este crucială pentru a vedea creșteri ale productivității. „A oferi o inteligență artificială de înaltă performanță angajaților care nu știu cum să o folosească este ca și cum ai oferi un Ferrari unor persoane care nu au permis de conducere pe un drum mic de țară”, a explicat el pentru BFM Business în acest articol. Mai mult, conform cifrelor lui Benjamin Tannenbaum, specialist francez în inteligență artificială și co-fondator al companiei Aiso, marea majoritate a populației lumii (84%) nu a folosit niciodată un chatbot. Anthropic, însă, își imaginează un viitor în care realitatea utilizării inteligenței artificiale își va atinge întregul potențial. „Pe măsură ce capacitățile avansează, adoptarea devine larg răspândită, iar implementarea se intensifică, zona roșie va depăși în cele din urmă zona albastră”, prezice raportul. „Lucrurile se bazează în mare măsură pe convingeri.” Însă, potrivit lui Yann Ferguson, companiile din spatele instrumentelor de inteligență artificială au toate motivele să alimenteze narațiunea adoptării rapide și ireversibile. „În special în domeniul inteligenței artificiale, lucrurile se bazează în mare măsură pe convingeri. Marii furnizori de tehnologie au interesul de a comunica curbe de creștere exponențială, astfel încât companiile să investească în instrumentele lor”, explică el. Studiul Anthropic a urmărit, de asemenea, să determine dacă apariția inteligenței artificiale a dus la o creștere a ratei șomajului în locurile de muncă cele mai ușor de înlocuit, ceea ce nu pare a fi cazul. „Nu am observat nicio creștere sistematică a șomajului în rândul lucrătorilor extrem de expuși de la sfârșitul anului 2022”, se arată în raport. Cu toate acestea, autorii au găsit „indicii care sugerează o încetinire a angajării tinerilor lucrători în profesiile expuse”. În cele din urmă, o mulțime de locuri de muncă nu sunt afectate de sosirea inteligenței artificiale. Acestea includ lucrări agricole manuale, cum ar fi tăierea copacilor și operarea utilajelor agricole, și sarcini juridice și de servicii umane, cum ar fi reprezentarea clienților în instanță...