Француз Ян Лекун привлек более миллиарда долларов для своего стартапа в области искусственного интеллекта AMI Labs.

После более чем десяти лет работы в Meta французский исследователь Ян ЛеКун открывает новую главу в своей карьере. Его молодая компания AMI Labs только что объявила о впечатляющем раунде финансирования, превышающем один миллиард долларов, — сумма, редко достигаемая в первом раунде финансирования.

С помощью этой операции стартап в области искусственного интеллекта стремится ускорить разработку нового поколения систем, способных понимать физический мир. Амбиции, которые явно отличают AMI Labs от доминирующих в настоящее время языковых моделей в экосистеме ИИ…

Рекордный раунд привлечения средств для AMI Labs

Недавно основанная Янном Лекуном и несколькими соучредителями, компания AMI Labs успешно привлекла 1,03 миллиарда долларов, или приблизительно 890 миллионов евро. Этот раунд финансирования серии А оценивает компанию примерно в 3,5 миллиарда долларов, что является особенно высоким показателем для еще молодой компании.

В раунде финансирования приняли участие около двадцати инвесторов из мирового технологического сектора и французской экосистемы. Среди них Nvidia, Toyota и Samsung, а также влиятельные фигуры, такие как Джефф Безос и Эрик Шмидт. В операции также участвовали французские игроки, такие как семьи Мюлье и Дассо, группа «Артемис» и Ксавье Ниэль. Компания, штаб-квартира которой находится в Париже, уже имеет офисы в Нью-Йорке, Монреале и Сингапуре. Оперативным управлением занимается Александр Лебрун, бывший руководитель французского стартапа Nabla, а Ян Лекун занимает должность неисполнительного председателя совета директоров. С юмором исследователь прокомментировал оценку компании, назвав компанию France Inter «единорогом», «превышающим три миллиарда», которую он сравнил с «трицератопсом». Амбиции компании заключаются в создании «моделей...» Цель AMI Labs — разработка «моделей мира», систем искусственного интеллекта, способных понимать и предсказывать, как устроен реальный мир. В отличие от ChatGPT или Gemini, эти системы должны научиться анализировать сложные физические процессы и предвидеть их эволюцию. Идея состоит в том, чтобы воспроизвести форму рассуждения, аналогичную человеческой или животной.

В конкретных терминах, такой ИИ мог бы, например, предсказывать падение объекта, виртуально моделировать научные эксперименты или даже моделировать работу электростанции, авиационного двигателя или человеческого органа.

В конечном итоге, такой подход открывает возможности в нескольких отраслях промышленности, в частности, в робототехнике, автономном вождении и медицинских исследованиях…

Дорожная карта, ориентированная на исследования

Первоначально компания планирует сосредоточить свои усилия на исследованиях и разработках. Промышленные приложения могут появиться уже в следующем году, в настоящее время ведутся переговоры с различными партнерами. По словам Янна Лекуна, в течение трех-пяти лет планируется создать универсальные системы ИИ, способные использоваться в многочисленных областях, требующих интеллектуальных машин…