Fransmannen Yann LeCun samlar in över en miljard dollar till sin AI-startup AMI Labs

Efter att ha tillbringat *mer än ett decennium på Meta* inleder den franske forskaren Yann LeCun ett nytt kapitel i sin karriär. Hans unga företag, AMI Labs, har just tillkännagivit en spektakulär finansieringsrunda som överstiger en miljard dollar, ett belopp som sällan nås i en första finansieringsrunda.

Med denna operation syftar AI-startupen till att påskynda utvecklingen av en ny generation av system som *kan förstå den fysiska världen*. En ambition som tydligt skiljer sig från de språkmodeller som för närvarande dominerar i AI-ekosystemet…

En rekordstor insamlingsrunda för AMI Labs

AMI Labs, som nyligen grundades av Yann LeCun och flera medgrundare, har framgångsrikt samlat in 1,03 miljarder dollar, eller cirka 890 miljoner euro. Denna Serie A-finansieringsrunda värderar företaget till cirka 3,5 miljarder dollar, en särskilt hög nivå för ett fortfarande ungt företag.

Finansieringsrundan samlade ett tjugotal investerare från den globala tekniksektorn och det franska ekosystemet. Bland dem finns Nvidia, Toyota och Samsung, samt inflytelserika personer som Jeff Bezos och Eric Schmidt. Franska aktörer som familjerna *Muliez* och *Dassault*, *Artémis*-gruppen och *Xavier Niel* deltog också i operationen.

Företaget, med huvudkontor i Paris, har redan kontor i New York, Montreal och Singapore. Den operativa ledningen hanteras av **Alexandre Lebrun**, tidigare chef för den franska startupen Nabla, medan Yann LeCun är icke-verkställande ordförande.

Med humor kommenterade forskaren företagets värdering och hänvisade till **France Inter** som en enhörning "**överstigande tre miljarder**", **som han jämförde med en **triceratops**.

Ambitionen att skapa "modeller av världen"

AMI Labs mål är att **utveckla "världsmodeller", AI-system som kan förstå och förutsäga hur den verkliga världen fungerar.** Till skillnad från ChatGPT eller Gemini måste dessa system *lära sig att analysera komplexa fysiska processer** och *förutse deras utveckling**. Tanken är därför att reproducera en form av resonemang som liknar människors eller djurs.** Konkret kan sådan AI till exempel *förutse ett objekts fall**, *virtuellt simulera vetenskapliga experiment** eller till och med *modellera driften av ett kraftverk**, en flygmotor eller ett mänskligt organ.** I slutändan öppnar denna metod upp möjligheter inom flera industrisektorer, särskilt robotteknik, autonom körning och medicinsk forskning…** En forskningsfokuserad färdplan** Inledningsvis planerar företaget att *koncentrera sina ansträngningar på forskning och utveckling**. Industriella tillämpningar kan komma att dyka upp redan nästa år, med diskussioner på gång med olika partners. Enligt Yann LeCun är ambitionen att inom tre till fem år skapa mångsidiga AI-system som kan användas inom en mängd olika områden som kräver intelligenta maskiner…