Tekniken utvecklas för snabbt för att anställda ska kunna anamma den: för närvarande utförs väldigt få uppgifter med hjälp av AI.

Det finns teori... och så finns det praktik.

I början av mars publicerade företaget Anthropic en banbrytande rapport om effekterna av artificiell intelligens på sysselsättning, baserad på data från 2 miljoner verkliga samtal med Claude, deras generativa AI-modell. Nyheten ligger i metodiken: liksom tidigare studier som publicerats hittills visar företaget andelen av ett jobb som teoretiskt sett skulle kunna ersättas av artificiell intelligens, men det jämför också detta med den faktiska observerade exponeringen. De blå områdena visar därför, per yrke, andelen uppgifter i ett givet jobb som teoretiskt sett skulle kunna utföras (eller accelereras) av artificiell intelligens. I rött ser vi andelen uppgifter som faktiskt slutförts tack vare data från Claude, Anthropics AI.

Vi observerar således ett betydande gap mellan vad som potentiellt skulle kunna göras med AI-hjälp och hur arbetare använder det i verkligheten.

Teknologier som sprids långsamt

Även om IT- och matematikyrken har den högsta faktiska implementeringsgraden (33 %), är gapet fortfarande stort för närvarande jämfört med teoretisk exponering (94 %).

Det finns också stora gap mellan potential och verklighet inom media, konst och samhällsvetenskap (vi kan anta att det finns en motvilja bland de inblandade), och skillnader är också synliga inom juridik och ledning.

För att förklara detta gap påpekar studien att "vissa teoretiskt möjliga uppgifter kanske inte kan implementeras på grund av modellens begränsningar." Men det är inte den enda förklaringen.

"Andra kan vara långsamma att sprida sig på grund av juridiska begränsningar, specifika programvarukrav, mänskliga verifieringssteg eller andra hinder", tillägger författarna.

En organisation rör sig i takt med de långsammaste

Detta innebär främst att tekniska förmågor utvecklas mycket snabbare än deras implementering. Enligt AI-sociologen Yann Ferguson är dock medarbetarnas implementering avgörande för att se produktivitetsvinster. "Att ge en högpresterande AI till anställda som inte vet hur man använder den är som att ge en Ferrari till människor som inte har körkort på en liten landsväg", förklarade han för BFM Business i den här artikeln. Enligt siffror från Benjamin Tannenbaum, en fransk AI-specialist och medgrundare av företaget Aiso, har den stora majoriteten av världens befolkning (84 %) aldrig använt en chatbot. Anthropic ser dock en framtid där verkligheten av AI-användning kommer att nå sin fulla potential. ”I takt med att kapaciteten utvecklas, implementeringen blir utbredd och implementeringen intensifieras, kommer den röda zonen så småningom att ta över den blå zonen”, förutspår rapporten. ”Saker och ting är mycket baserade på övertygelser.” Men enligt Yann Ferguson har företagen bakom AI-verktyg alla incitament att driva på berättelsen om snabb och oåterkallelig implementering. ”Särskilt inom AI-området är saker och ting mycket baserade på övertygelser. Stora teknikleverantörer har ett intresse av att kommunicera exponentiella tillväxtkurvor så att företag investerar i deras verktyg”, förklarar han. Anthropics studie försökte också avgöra om framväxten av AI hade lett till en ökning av arbetslösheten i de mest ersättningsbara jobben, vilket inte verkar vara fallet. ”Vi har inte sett någon systematisk ökning av arbetslösheten bland högt exponerade arbetstagare sedan slutet av 2022”, står det i rapporten. Ändå fann författarna ”indikationer som tyder på en avmattning i anställningen av unga arbetstagare i de exponerade yrkena.” Slutligen påverkas en hel mängd jobb inte av ankomsten av artificiell intelligens. Dessa inkluderar manuellt jordbruksarbete som att beskära träd och använda jordbruksmaskiner, och juridiska och mänskliga uppgifter som att representera klienter i domstol...