เทคโนโลยีพัฒนาไปอย่างรวดเร็วเกินกว่าที่พนักงานจะปรับตัวได้ทัน: ในขณะนี้ มีงานเพียงไม่กี่อย่างเท่านั้นที่ใช้ AI ในการดำเนินการจริง

มีทฤษฎี... และก็มีภาคปฏิบัติ

ต้นเดือนมีนาคม บริษัท Anthropic ได้เผยแพร่รายงานที่สำคัญเกี่ยวกับการผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ต่อการจ้างงาน โดยอิงจากข้อมูลจากการสนทนาจริง 2 ล้านครั้งกับ Claude ซึ่งเป็นแบบจำลอง AI แบบสร้างสรรค์ของบริษัท ความแปลกใหม่อยู่ที่วิธีการวิจัย: เช่นเดียวกับการศึกษาที่เผยแพร่ก่อนหน้านี้ บริษัทแสดงสัดส่วนของงานที่อาจถูกแทนที่ด้วยปัญญาประดิษฐ์ได้ในทางทฤษฎี แต่ยังเปรียบเทียบกับประสบการณ์การใช้งานจริงที่สังเกตได้ด้วย ดังนั้น พื้นที่สีฟ้าจึงแสดงสัดส่วนของงานในแต่ละอาชีพที่สามารถทำได้ (หรือเร่งให้เร็วขึ้น) โดยปัญญาประดิษฐ์ในทางทฤษฎี เส้นสีแดงแสดงถึงสัดส่วนของงานที่เสร็จสมบูรณ์จริง ๆ โดยอาศัยข้อมูลจาก Claude ซึ่งเป็น AI ของ Anthropic

ดังนั้น เราจึงสังเกตเห็นช่องว่างที่สำคัญระหว่างสิ่งที่อาจทำได้ด้วยความช่วยเหลือจาก AI กับความเป็นจริงของการใช้งานโดยผู้ปฏิบัติงาน

เทคโนโลยีที่แพร่กระจายช้า

แม้ว่าวิชาชีพด้านไอทีและคณิตศาสตร์จะมีอัตราการนำไปใช้จริงสูงสุด (33%) แต่ช่องว่างยังคงกว้างอยู่เมื่อเทียบกับการรับรู้ทางทฤษฎี (94%)

นอกจากนี้ยังมีช่องว่างขนาดใหญ่ระหว่างศักยภาพและความเป็นจริงในสื่อ ศิลปะ และสังคมศาสตร์ (เราสามารถสันนิษฐานได้ว่ามีความลังเลใจในหมู่ผู้ที่เกี่ยวข้อง) และความไม่สอดคล้องกันยังปรากฏให้เห็นในวิชาชีพด้านกฎหมายและการจัดการ

เพื่ออธิบายช่องว่างนี้ การศึกษาชี้ให้เห็นว่า "งานบางอย่างที่เป็นไปได้ในทางทฤษฎีอาจไม่ได้รับการนำไปใช้เนื่องจากข้อจำกัดของแบบจำลอง" แต่นั่นไม่ใช่คำอธิบายเดียว

"บางอย่างอาจแพร่กระจายช้าเนื่องจากข้อจำกัดทางกฎหมาย ข้อกำหนดซอฟต์แวร์เฉพาะ ขั้นตอนการตรวจสอบโดยมนุษย์ หรืออุปสรรคอื่นๆ" ผู้เขียนกล่าวเสริม

องค์กรจะเคลื่อนไหวในอัตราที่ช้าที่สุด

โดยหลักแล้วหมายความว่าความสามารถทางเทคโนโลยีพัฒนาไปเร็วกว่าการนำไปใช้ อย่างไรก็ตาม ตามที่ Yann Ferguson นักสังคมวิทยาด้าน AI กล่าว การนำไปใช้ของพนักงานมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการเห็นผลผลิตที่เพิ่มขึ้น "การให้ AI ประสิทธิภาพสูงแก่พนักงานที่ไม่รู้วิธีใช้ก็เหมือนกับการให้ Ferrari แก่คนที่ไม่มีใบอนุญาตขับรถบนถนนชนบทเล็กๆ" เขาอธิบายกับ BFM Business ในบทความนี้ นอกจากนี้ ตามตัวเลขจาก Benjamin Tannenbaum ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ชาวฝรั่งเศสและผู้ร่วมก่อตั้งบริษัท Aiso ประชากรโลกส่วนใหญ่ (84%) ไม่เคยใช้แชทบอทมาก่อน อย่างไรก็ตาม Anthropic มองเห็นอนาคตที่ความเป็นจริงของการใช้ AI จะไปถึงศักยภาพสูงสุด “เมื่อความสามารถก้าวหน้า การนำไปใช้จะแพร่หลาย และการใช้งานจะเข้มข้นขึ้น ในที่สุดเขตสีแดงจะแซงหน้าเขตสีฟ้า” รายงานคาดการณ์ “สิ่งต่างๆ ขึ้นอยู่กับความเชื่อเป็นอย่างมาก” แต่ตามที่ Yann Ferguson กล่าว บริษัทที่อยู่เบื้องหลังเครื่องมือ AI มีแรงจูงใจทุกอย่างที่จะผลักดันเรื่องราวของการนำไปใช้ที่รวดเร็วและไม่สามารถย้อนกลับได้ “โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้าน AI สิ่งต่างๆ ขึ้นอยู่กับความเชื่อเป็นอย่างมาก ผู้ให้บริการเทคโนโลยีรายใหญ่มีความสนใจที่จะสื่อสารเส้นโค้งการเติบโตแบบทวีคูณ เพื่อให้บริษัทต่างๆ ลงทุนในเครื่องมือของพวกเขา” เขาอธิบาย การศึกษาของ Anthropic ยังพยายามที่จะตรวจสอบว่าการเกิดขึ้นของ AI นำไปสู่การเพิ่มขึ้นของอัตราการว่างงานในงานที่สามารถทดแทนได้ง่ายที่สุดหรือไม่ ซึ่งดูเหมือนจะไม่เป็นเช่นนั้น “เราไม่เห็นการเพิ่มขึ้นอย่างเป็นระบบของการว่างงานในกลุ่มคนงานที่มีความเสี่ยงสูงนับตั้งแต่สิ้นปี 2022” รายงานระบุ อย่างไรก็ตาม ผู้เขียนพบ "ข้อบ่งชี้ที่แสดงให้เห็นถึงการชะลอตัวในการจ้างงานคนหนุ่มสาวในสาขาอาชีพที่ได้รับผลกระทบ" สุดท้ายแล้ว งานจำนวนมากไม่ได้รับผลกระทบจากการมาถึงของปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งรวมถึงงานเกษตรกรรมที่ใช้แรงงานคน เช่น การตัดแต่งต้นไม้และการใช้งานเครื่องจักรทางการเกษตร และงานด้านกฎหมายและบริการสังคม เช่น การเป็นตัวแทนลูกความในศาล...