ชาวฝรั่งเศส 9 ใน 10 คนไม่สามารถแยกแยะข่าวปลอมได้ แม้ว่าจะได้รับการทดสอบขั้นพื้นฐานก็ตาม

เนื่องจากข้อมูลแพร่กระจายอย่างรวดเร็วอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อนบนโซเชียลมีเดียและแพลตฟอร์มดิจิทัล การแยกแยะข้อเท็จจริงจากเรื่องแต่งจึงซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ ด้วยเนื้อหาไวรัล วิดีโอปลอมที่สร้างโดย Grok และแหล่งข้อมูลที่เพิ่มมากขึ้น ภูมิทัศน์สื่อจึงเปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว

ที่จริงแล้ว การศึกษาล่าสุดที่จัดทำโดย Ifop สำหรับ Cision ได้ชี้ให้เห็นถึงความเป็นจริงนี้

เพียงไม่กี่วันก่อนสัปดาห์การรู้เท่าทันสื่อและสารสนเทศ ผลการสำรวจชี้ให้เห็นถึงความเปราะบางต่อข่าวปลอมที่แพร่หลาย ซึ่งส่งผลกระทบต่อประชากรฝรั่งเศสทั้งหมด…

ชาวฝรั่งเศสส่วนใหญ่ประสบปัญหาเรื่องข่าวปลอม

จากแบบทดสอบชื่อ "ต่อต้านข่าวปลอม" ซึ่งออกแบบโดยนักข่าว Thomas Huchon ชาวฝรั่งเศสได้คะแนนเฉลี่ย 5.4 จาก 5.20 ในความเป็นจริง ผู้เข้าร่วม 89% ไม่ได้คะแนนเฉลี่ย และมีเพียง 1% เท่านั้นที่ได้คะแนนเกิน 15 จาก 20 ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นว่า การระบุเนื้อหาที่บิดเบือนยังคงเป็นเรื่องยากสำหรับประชาชนส่วนใหญ่ ตรงกันข้ามกับความเข้าใจผิดบางประการ ความเปราะบางนี้ส่งผลกระทบต่อสังคมโดยรวม และกลุ่มทางสังคม แนวคิดทางการเมือง หรือแม้แต่พื้นที่ทางภูมิศาสตร์ ก็ไม่ได้เป็นปราการที่แท้จริงในการป้องกันข้อมูลเท็จ ดังที่โทมัส ฮูชอน ชี้ให้เห็นว่า "เราทุกคนล้วนเป็นเหยื่อของปรากฏการณ์เหล่านี้ได้" ความแตกต่างตามอายุ การศึกษา และการใช้สื่อสังคมออนไลน์: แม้ว่าความยากลำบากนี้จะเป็นเรื่องที่พบได้ทั่วไป แต่การศึกษานี้เน้นให้เห็นถึงความแตกต่างหลายประการขึ้นอยู่กับลักษณะเฉพาะของแต่ละบุคคล ดังนั้น คนรุ่น Z จึงได้ผลลัพธ์ที่อ่อนแอน้อยที่สุด โดยมีคะแนนเฉลี่ยระหว่าง 6.3 ถึง 6.7 จาก 20 ในขณะที่คะแนนค่อยๆ ลดลงตามอายุ ผู้ที่มีอายุ 65 ปีขึ้นไปจึงได้คะแนนประมาณ 4.8 จาก 20 ระดับการศึกษาก็มีบทบาทเช่นกัน โดยผู้ที่มีการศึกษาระดับสูงกว่าปริญญาตรีได้คะแนนเฉลี่ย 7.6 จาก 20 เมื่อเทียบกับ 4.4 จาก 20 สำหรับผู้ที่ไม่มีวุฒิการศึกษาระดับมัธยมปลาย นอกจากนี้ จากการสำรวจในยุโรปพบว่า การใช้สื่อสังคมออนไลน์ดูเหมือนจะเป็นปัจจัยสำคัญ โดยผู้ที่ใช้สื่อสังคมออนไลน์น้อยกว่าสองชั่วโมงต่อวันได้คะแนนเฉลี่ย 5.6 ในขณะที่ผู้ที่ใช้มากกว่าห้าชั่วโมงต่อวันได้คะแนนเฉลี่ย 4.9 สุดท้ายแล้ว พฤติกรรมการรับข้อมูลข่าวสารก็มีอิทธิพลต่อผลลัพธ์เช่นกัน โดยผู้บริโภคที่อ่านหนังสือพิมพ์รายวันของประเทศเป็นประจำหรือผู้ที่ใช้แหล่งข้อมูลที่หลากหลายจะได้คะแนนสูงกว่าเล็กน้อย ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยังทำให้การระบุเนื้อหามีความซับซ้อนมากขึ้น…

การศึกษายังเน้นย้ำถึงความยากลำบากที่เพิ่มขึ้นซึ่งเชื่อมโยงกับการเกิดขึ้นของปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์

ตัวอย่างเช่น คำถามในแบบทดสอบข้อหนึ่งเกี่ยวกับการจดจำใบหน้าที่สร้างโดย AI ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่า 97% ของผู้เข้าร่วมให้คำตอบที่ไม่ถูกต้องหรือไม่ครบถ้วน รูปนี้แสดงให้เห็นถึงความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นในการแยกแยะเนื้อหาที่สร้างขึ้นจากภาพจริง

การพัฒนาเช่นนี้ยังก่อให้เกิดประเด็นทางเศรษฐกิจด้วย เนื่องจากมีการประมาณการว่า ข้อมูลเท็จจะก่อให้เกิดค่าใช้จ่ายมากกว่า 400 พันล้านดอลลาร์ทั่วโลกภายในปี 2024

เมื่อเผชิญกับแนวโน้มนี้ ในขณะที่เครื่องมือสร้างเนื้อหามีความซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ ความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลจึงกำลังกลายเป็นทักษะที่สำคัญอย่างหนึ่ง…