Teknoloji, çalışanların onu benimsemesi için çok hızlı ilerliyor: şu an için çok az iş yapay zeka kullanılarak gerçekleştiriliyor.

Teori var... ve bir de uygulama var.

Mart ayı başlarında, Anthropic şirketi, üretken yapay zekâ modeli Claude ile yapılan 2 milyon gerçek görüşmeden elde edilen verilere dayanarak, yapay zekânın istihdam üzerindeki etkilerine ilişkin çığır açan bir rapor yayınladı. Yenilik metodolojide yatıyor: bugüne kadar yayınlanan önceki çalışmalar gibi, şirket teorik olarak yapay zekâ ile değiştirilebilecek bir işin oranını gösteriyor, ancak bunu gözlemlenen gerçek maruz kalma ile de karşılaştırıyor. Dolayısıyla mavi alanlar, mesleğe göre, belirli bir işte yapay zeka tarafından teorik olarak gerçekleştirilebilecek (veya hızlandırılabilecek) görevlerin oranını göstermektedir. Kırmızı renkte, Anthropic'in yapay zekası Claude'dan gelen veriler sayesinde fiilen tamamlanan görevlerin oranını görüyoruz.

Böylece, yapay zeka yardımıyla potansiyel olarak yapılabilecekler ile çalışanlar tarafından kullanımının gerçekliği arasında önemli bir fark gözlemliyoruz.

Yayılması Yavaş Teknolojiler

BT ve matematik mesleklerinde fiili benimseme oranı en yüksek (%33) olsa da, teorik maruz kalmaya (%94) kıyasla fark şimdilik geniş kalıyor.

Medya, sanat ve sosyal bilimlerde de potansiyel ve gerçeklik arasında büyük boşluklar var (ilgili kişiler arasında isteksizlik olduğunu varsayabiliriz) ve hukuk ve yönetim mesleklerinde de tutarsızlıklar görülüyor.

Bu boşluğu açıklamak için çalışma, "bazı teorik olarak mümkün olan görevlerin modelin sınırlamaları nedeniyle uygulanmayabileceğini" belirtiyor. Ancak bu tek açıklama değil.

"Yasal kısıtlamalar, özel yazılım gereksinimleri, insan doğrulama adımları veya diğer engeller nedeniyle diğerlerinin yayılması yavaş olabilir," diye ekliyor yazarlar.

Bir organizasyon en yavaş olanın hızında ilerler

Bu esasen teknolojik yeteneklerin benimsenmesinden çok daha hızlı ilerlediği anlamına gelir. Bununla birlikte, yapay zeka sosyoloğu Yann Ferguson'a göre, verimlilik artışlarını görmek için çalışanların benimsemesi çok önemlidir. "Yüksek performanslı bir yapay zekayı nasıl kullanacağını bilmeyen çalışanlara vermek, küçük bir köy yolunda araba kullanmak için ehliyeti olmayan insanlara Ferrari vermek gibidir," diye açıkladı BFM Business'a bu makalede. Dahası, Fransız yapay zeka uzmanı ve Aiso şirketinin kurucu ortağı Benjamin Tannenbaum'un verilerine göre, dünya nüfusunun büyük çoğunluğu (%84) hiç chatbot kullanmamıştır. Anthropic ise, yapay zekâ kullanımının gerçekliğinin tam potansiyeline ulaşacağı bir gelecek öngörüyor. Raporda, "Yetenekler geliştikçe, benimseme yaygınlaştıkça ve uygulama yoğunlaştıkça, kırmızı bölge sonunda mavi bölgeyi geçecektir" deniyor. "Her şey büyük ölçüde inançlara dayanıyor." Ancak Yann Ferguson'a göre, yapay zekâ araçlarının arkasındaki şirketlerin hızlı ve geri döndürülemez benimseme anlatısını beslemek için her türlü teşviki var. "Özellikle yapay zekâ alanında, her şey büyük ölçüde inançlara dayanıyor. Büyük teknoloji sağlayıcılarının, şirketlerin araçlarına yatırım yapması için üstel büyüme eğrilerini iletme konusunda çıkarları var" diye açıklıyor. Anthropic'in çalışması ayrıca, yapay zekânın ortaya çıkmasının en kolay değiştirilebilir işlerdeki işsizlik oranında bir artışa yol açıp açmadığını belirlemeyi amaçladı ve durum böyle görünmüyor. Raporda, "2022 sonundan bu yana yüksek risk altındaki çalışanlar arasında işsizlikte sistematik bir artış görmedik" deniyor. Bununla birlikte, yazarlar "risk altındaki mesleklerde genç çalışanların işe alımında bir yavaşlamaya işaret eden göstergeler" buldular. Son olarak, yapay zekanın gelişiyle etkilenmeyen çok sayıda iş alanı bulunmaktadır. Bunlar arasında ağaç budama ve tarım makinelerini çalıştırma gibi manuel tarım işleri ile mahkemede müvekkilleri temsil etme gibi hukuki ve sosyal hizmet görevleri yer almaktadır...