Công nghệ phát triển quá nhanh khiến nhân viên khó có thể thích nghi: hiện tại, rất ít công việc thực sự được thực hiện bằng trí tuệ nhân tạo.

Có lý thuyết... và có cả thực tiễn.

Đầu tháng 3, công ty Anthropic đã công bố một báo cáo đột phá về tác động của trí tuệ nhân tạo đối với việc làm, dựa trên dữ liệu từ 2 triệu cuộc hội thoại thực tế với Claude, mô hình AI tạo sinh của họ. Điểm mới nằm ở phương pháp luận: giống như các nghiên cứu trước đây đã được công bố, công ty này cho thấy tỷ lệ công việc về mặt lý thuyết có thể được thay thế bằng trí tuệ nhân tạo, nhưng họ cũng so sánh điều này với mức độ tiếp xúc thực tế được quan sát. Do đó, các vùng màu xanh lam cho thấy, theo từng ngành nghề, tỷ lệ các nhiệm vụ trong một công việc nhất định về mặt lý thuyết có thể được thực hiện (hoặc tăng tốc) bởi trí tuệ nhân tạo. Màu đỏ thể hiện tỷ lệ các nhiệm vụ thực sự được hoàn thành nhờ dữ liệu từ Claude, trí tuệ nhân tạo của Anthropic.

Như vậy, chúng ta nhận thấy một khoảng cách đáng kể giữa những gì có thể được thực hiện với sự hỗ trợ của AI và thực tế sử dụng của nó bởi người lao động.

Công nghệ chậm lan tỏa

Mặc dù các ngành nghề CNTT và toán học có tỷ lệ áp dụng thực tế cao nhất (33%), nhưng khoảng cách vẫn còn rộng so với mức độ tiếp xúc lý thuyết (94%).

Cũng có những khoảng cách lớn giữa tiềm năng và thực tế trong lĩnh vực truyền thông, nghệ thuật và khoa học xã hội (chúng ta có thể giả định rằng có sự do dự trong số những người liên quan), và sự khác biệt cũng có thể thấy rõ trong các ngành nghề luật và quản lý.

Để giải thích khoảng cách này, nghiên cứu chỉ ra rằng "một số nhiệm vụ về mặt lý thuyết là khả thi nhưng có thể không được thực hiện do những hạn chế của mô hình." Nhưng đó không phải là lời giải thích duy nhất.

"Những công nghệ khác có thể chậm lan rộng do các ràng buộc pháp lý, yêu cầu phần mềm cụ thể, các bước xác minh của con người hoặc các trở ngại khác," các tác giả bổ sung.

Một tổ chức di chuyển với tốc độ của tổ chức chậm nhất

Điều này chủ yếu có nghĩa là khả năng công nghệ tiến bộ nhanh hơn nhiều so với việc áp dụng chúng. Tuy nhiên, theo nhà xã hội học về AI Yann Ferguson, việc nhân viên áp dụng là rất quan trọng để thấy được sự gia tăng năng suất. "Cung cấp một AI hiệu suất cao cho những nhân viên không biết cách sử dụng nó giống như đưa một chiếc Ferrari cho những người không có bằng lái xe trên một con đường nông thôn nhỏ," ông giải thích với BFM Business trong bài báo này. Hơn nữa, theo số liệu từ Benjamin Tannenbaum, một chuyên gia AI người Pháp và đồng sáng lập công ty Aiso, phần lớn dân số thế giới (84%) chưa bao giờ sử dụng chatbot. Tuy nhiên, Anthropic hình dung ra một tương lai trong đó thực tế sử dụng AI sẽ đạt được tiềm năng tối đa của nó. "Khi khả năng được nâng cao, việc áp dụng trở nên phổ biến và triển khai được đẩy mạnh, vùng đỏ cuối cùng sẽ vượt qua vùng xanh," báo cáo dự đoán. "Mọi thứ đều dựa rất nhiều vào niềm tin." Nhưng theo Yann Ferguson, các công ty đứng sau các công cụ AI có mọi động lực để thúc đẩy câu chuyện về việc áp dụng nhanh chóng và không thể đảo ngược. "Đặc biệt trong lĩnh vực AI, mọi thứ đều dựa rất nhiều vào niềm tin. Các nhà cung cấp công nghệ lớn có lợi ích trong việc truyền đạt các đường cong tăng trưởng theo cấp số nhân để các công ty đầu tư vào các công cụ của họ," ông giải thích. Nghiên cứu của Anthropic cũng tìm cách xác định liệu sự xuất hiện của AI có dẫn đến sự gia tăng tỷ lệ thất nghiệp trong các công việc dễ thay thế nhất hay không, điều này dường như không xảy ra. "Chúng tôi chưa thấy bất kỳ sự gia tăng có hệ thống nào về tỷ lệ thất nghiệp trong số những người lao động có nguy cơ cao kể từ cuối năm 2022," báo cáo nêu rõ. Tuy nhiên, các tác giả đã tìm thấy "những dấu hiệu cho thấy sự chậm lại trong việc tuyển dụng lao động trẻ trong các ngành nghề có nguy cơ cao." Cuối cùng, rất nhiều công việc không bị ảnh hưởng bởi sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo. Những công việc này bao gồm lao động chân tay trong nông nghiệp như tỉa cây và vận hành máy móc nông nghiệp, cũng như các nhiệm vụ pháp lý và dịch vụ nhân sinh như đại diện cho khách hàng tại tòa án...