Deepfakes, đánh giá giả mạo, lừa đảo: thông tin sai lệch gây thiệt hại hàng trăm tỷ đô la.

Từ lâu được coi là một vấn đề chính trị hoặc dân chủ, thông tin sai lệch hiện đang mang một chiều hướng mới.

Thật vậy, một nghiên cứu được công bố bởi Sopra Steria đã cố gắng định lượng thực tế này. Ước tính của ông ấy đưa ra cái nhìn tổng quan về quy mô của hiện tượng này, với những con số đáng kinh ngạc…

Một hiện tượng trị giá hàng trăm tỷ đô la

Theo nghiên cứu này, thao túng thông tin đã gây ra thiệt hại khoảng 417 tỷ đô la vào năm 2024.

Ước tính này đặt ngành công nghiệp dối trá ngang hàng với doanh thu hàng năm của một số công ty công nghệ lớn hoặc một phần đáng kể GDP của một số quốc gia. Phần lớn những tổn thất này bắt nguồn trực tiếp từ nền kinh tế, với tác động tài chính ước tính là 393 tỷ đô la. Cụ thể hơn, ước tính thiệt hại tăng lên 227 tỷ đô la trong chi tiêu của người tiêu dùng bị ảnh hưởng bởi các đánh giá trực tuyến giả mạo, 11 tỷ đô la liên quan đến gian lận sử dụng deepfake hoặc trí tuệ nhân tạo, và 5,5 tỷ đô la bị mất trong các vụ lừa đảo tiền điện tử kiểu "giết lợn".

Thao túng thông tin cũng nhắm vào các doanh nghiệp hoặc thị trường tài chính, ví dụ như thông qua các chiến dịch gây bất ổn hoặc các hoạt động thao túng thị trường chứng khoán.

Theo Sopra Steria, thông tin sai lệch hiện nay ảnh hưởng trực tiếp đến "nền kinh tế thực", nhắm vào người tiêu dùng, doanh nghiệp và các tổ chức tài chính.

Tác động xã hội và chính trị có thể đo lường được

Ngoài những tổn thất tài chính trực tiếp, nghiên cứu còn xác định các hình thức chi phí kinh tế khác, đáng chú ý là tác động xã hội ước tính khoảng 10 tỷ đô la.

Chúng cũng liên quan đến hậu quả về sức khỏe do sự lan truyền thông tin sai lệch, trong một số trường hợp, thông tin sai lệch về sức khỏe có thể dẫn đến quá tải hệ thống bệnh viện hoặc trì hoãn một số chẩn đoán y tế.

Trong khi đó, các chính sách tác động chiếm khoảng 14 tỷ đô la và bao gồm chi tiêu công liên quan đến việc bảo vệ các quy trình dân chủ và chống lại sự can thiệp thông tin. Nghiên cứu cũng nhấn mạnh sự bất đối xứng kinh tế đáng kể, vì các chiến dịch thông tin sai lệch tạo ra doanh thu cho những người phát tán chúng, trong khi các nỗ lực chống lại chúng vẫn còn hạn chế. Trí tuệ nhân tạo đang thúc đẩy quá trình công nghiệp hóa của hiện tượng này. Nghiên cứu cũng chỉ ra rằng việc thao túng thông tin đang trở nên chuyên nghiệp và công nghiệp hóa hơn, trong đó trí tuệ nhân tạo (AI) đóng vai trò trong sự chuyển đổi này. Theo ước tính của Sopra Steria, AI đã làm tăng tác động kinh tế tổng thể của thông tin sai lệch từ 15 đến 20%. Trước sự phát triển này, công ty kêu gọi các doanh nghiệp và tổ chức tích hợp rủi ro này vào chiến lược của họ. Giống như an ninh mạng hai mươi năm trước, thông tin sai lệch có thể trở thành một thách thức quản lý rủi ro mới đối với các tổ chức…