Doanh nhân người Pháp Yann LeCun huy động được hơn một tỷ đô la cho công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo AMI Labs của mình.

Sau hơn một thập kỷ làm việc tại Meta, nhà nghiên cứu người Pháp Yann LeCun đang mở ra một chương mới trong sự nghiệp của mình. Công ty trẻ của ông, AMI Labs, vừa công bố một vòng gọi vốn ngoạn mục vượt quá một tỷ đô la, một con số hiếm khi đạt được trong vòng gọi vốn đầu tiên.

Với hoạt động này, công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo này đặt mục tiêu đẩy nhanh sự phát triển của thế hệ hệ thống mới có khả năng hiểu thế giới vật lý. Một tham vọng rõ ràng khác biệt so với các mô hình ngôn ngữ hiện đang thống trị trong hệ sinh thái AI…

Vòng gọi vốn kỷ lục cho AMI Labs

Mới được thành lập bởi Yann LeCun và một số đồng sáng lập, AMI Labs đã huy động thành công 1,03 tỷ đô la, tương đương khoảng 890 triệu euro. Vòng gọi vốn Series A này định giá công ty ở mức khoảng 3,5 tỷ đô la, một mức đặc biệt cao đối với một công ty vẫn còn non trẻ.

Vòng gọi vốn đã quy tụ khoảng 20 nhà đầu tư từ lĩnh vực công nghệ toàn cầu và hệ sinh thái Pháp. Trong số đó có Nvidia, Toyota và Samsung, cũng như những nhân vật có tầm ảnh hưởng như Jeff Bezos và Eric Schmidt. Các doanh nhân Pháp như gia đình Muliez và Dassault, tập đoàn Artémis và Xavier Niel cũng tham gia vào thương vụ này.

Công ty có trụ sở chính tại Paris, hiện đã có văn phòng tại New York, Montreal và Singapore.

Việc quản lý vận hành do Alexandre Lebrun, cựu giám đốc của công ty khởi nghiệp Nabla của Pháp, đảm nhiệm, trong khi Yann LeCun giữ chức chủ tịch không điều hành.

Với khiếu hài hước, nhà nghiên cứu đã bình luận về định giá của công ty, đề cập đến trên France Inter như một kỳ lân "vượt quá ba tỷ", mà ông so sánh với một "khủng long ba sừng".

Tham vọng tạo ra "mô hình của thế giới"

Mục tiêu của AMI Labs là phát triển các "mô hình thế giới", các hệ thống AI có khả năng hiểu và dự đoán cách thức hoạt động của thế giới thực.

Không giống như ChatGPT hay Gemini, các hệ thống này phải học cách phân tích các quá trình vật lý phức tạp và dự đoán sự tiến hóa của chúng. Do đó, ý tưởng là tái tạo một hình thức suy luận tương tự như của con người hoặc động vật.

Nói một cách cụ thể, AI như vậy có thể, ví dụ, dự đoán sự rơi của một vật thể, mô phỏng ảo các thí nghiệm khoa học, hoặc thậm chí mô hình hóa hoạt động của một nhà máy điện, động cơ máy bay hoặc một cơ quan nội tạng của con người.

Cuối cùng, cách tiếp cận này mở ra nhiều khả năng trong một số lĩnh vực công nghiệp, đặc biệt là robot, lái xe tự động và nghiên cứu y tế…

Lộ trình tập trung vào nghiên cứu

Ban đầu, công ty dự định tập trung nỗ lực vào nghiên cứu và phát triển. Các ứng dụng công nghiệp có thể xuất hiện ngay từ năm tới, với các cuộc thảo luận đang được tiến hành với nhiều đối tác khác nhau. Theo Yann LeCun, tham vọng trong vòng ba đến năm năm tới là tạo ra các hệ thống trí tuệ nhân tạo đa năng, có khả năng được sử dụng trong nhiều lĩnh vực đòi hỏi máy móc thông minh…