十个法国人中有九个无法识别虚假新闻，即使面对简单的测试也是如此。

随着信息在社交媒体和数字平台上以前所未有的速度传播，区分事实与虚构变得越来越复杂。病毒式传播的内容、Grok 生成的深度伪造视频以及信息来源的激增，使得媒体格局迅速演变。

事实上，Ifop 为 Cision 进行的一项最新研究就揭示了这一现实。就在媒体与信息素养周前几天，调查结果凸显了法国民众普遍容易受到虚假新闻的侵害，这影响了全体法国民众……

绝大多数法国人都在与虚假新闻作斗争

根据记者托马斯·于雄设计的名为“反虚假新闻”的测试，法国人的平均得分为5.4分（满分5.20分）。事实上，89%的参与者未能达到平均分，只有1%的人得分超过15分（满分20分）。这些结果表明，法国民众在应对虚假新闻方面面临着多么大的挑战。识别误导性内容对大多数公民来说仍然是一项挑战。与一些先入为主的观念相反，这种脆弱性影响着整个社会，社会阶层、政治倾向甚至地理区域都无法真正抵御虚假信息的传播。正如托马斯·胡雄所指出的，“我们都可能是这些现象的受害者。” 年龄、教育程度和社交媒体使用情况的差异：虽然识别虚假信息是一项普遍存在的难题，但这项研究强调了不同个体特征带来的差异。例如，Z世代的表现相对较好，平均得分在6.3到6.7分（满分20分）之间，而随着年龄的增长，得分逐渐下降。65岁及以上人群的平均得分约为4.8分（满分20分）。教育程度也发挥着作用，拥有高等教育学位的人平均得分为7.6分（满分20分），而没有高中学历的人平均得分仅为4.4分（满分20分）。此外，一项欧洲调查显示，社交媒体的使用似乎是一个决定性因素，每天在社交媒体上花费时间少于两小时的人平均得分为 5.6 分，而每天花费时间超过五小时的人平均得分为 4.9 分。最后，信息习惯也会影响结果，经常阅读国家日报或信息来源多样化的消费者得分略高。人工智能进一步增加了内容识别的难度……

该研究还强调了生成式人工智能出现带来的日益严峻的挑战。

例如，其中一个测试题涉及识别人工智能生成的人脸。结果显示，97% 的参与者给出了错误或不完整的答案。

这张图说明了区分合成内容和真实图像的难度日益增加。

这一发展也引发了经济问题，据估计，到2024年，虚假信息将给全球造成超过4000亿美元的损失。

面对这一趋势，在内容创作工具日趋复杂的当下，信息分析能力本身也正在成为一项重要的技能……