OVHcloud 收购 Dragon LLM：Octave Klaba 打造欧洲自主人工智能的大胆尝试

多年来，OVHcloud 一直扮演着基础设施的角色，提供服务器、云服务和计算能力。虽然人工智能模型在 OVH 上运行，但实际上它们来自其他地方。随着 2026 年 3 月 25 日宣布收购巴黎初创公司 Dragon LLM，这种定位正在发生改变。

Dragon LLM：鲜为人知的名字背后 15 年的耕耘

该公司由 Olivier Debeugny 于 2011 年创立，最初名为 Lingua Custodia。它专注于金融领域的机器翻译。通过赢得欧盟委员会发起的 大型人工智能挑战赛，该公司转型发展大型语言模型。

这使它能够使用 Leonardo（意大利）和 Jupiter（德国）超级计算机上数百万小时的计算时间。得益于这项工作，她开发了一种名为 Dragon 的架构，并于 2025 年 10 月正式发布。该架构基于混合的 Mamba-Transformer 设计。这一技术选择意义重大，因为它能够在处理更长上下文的同时，比传统的 Transformer 架构消耗更少的能源。其旗舰型号是一款拥有 36 亿参数的 SLM（服务层级模型），能够在没有 GPU 的普通 PC 或服务器上本地运行。2025 年 11 月，Dragon LLM 在 Hugging Face 平台上发布了两款基于 Llama 3.1 和 Qwen 3 的 Open Finance LLM，这两款 LLM 由 Dragon 与 Agefi 联合开发，并得到了 Bpifrance 的支持，提供 120 亿至 700 亿参数的商业版本。OVHcloud 为何需要此次收购？去年 11 月重返 OVHcloud 掌舵的 Octave Klaba（任期至少 5 年）在集团年度峰会上明确表示，LLM 将成为所有业务应用程序之上无处不在的层。因此，问题不在于OVHcloud是否应该将生成式人工智能融入其价值主张，而在于整合到多高的层级。

该集团已于2025年11月与SambaNova合作开展大规模推理，并于2025年4月推出AI Endpoints，以便通过API访问即用型模型，从而奠定了基础。Dragon LLM的加入完善了这一体系，填补了缺失的一环：个性化和微调。

人工智能实验室：对抗大型科技公司的新武器

此次收购标志着OVHcloud人工智能实验室的正式成立，该部门致力于训练和微调自主LLM模型。目标市场已明确（金融、医疗保健、公共部门）；换句话说，所有受严格监管（GDPR、未来人工智能法规）约束的利益相关者，都不能将数据委托给托管在美国服务器上、受《云法案》约束的模型。因此，其目标是减少对美国的依赖。

收购价格未予披露。